关于DeepSeek-R1-0120
DeepSeek-R1 是一个利用强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了重复性和可读性问题。在引入 RL 之前，DeepSeek-R1 利用了冷启动数据来进一步优化其推理性能。它在数学、代码和推理任务上实现了与 OpenAI-o1 相当的性能，并通过精心设计的训练方法，提升了整体效能。
元数据
规格
州
Deprecated
建筑
校准的
不
专家混合
不
总参数
671B
激活的参数
推理
不
精度
FP8
上下文长度
66K
最大输出长度
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.42
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.2-Exp
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.41
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1-Terminus
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3.1
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-V3
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1
上下文长度：
164K
最大输出长度：
164K
Input:
$
0.5
/ M Tokens
Output:
$
2.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.18
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
上下文长度：
131K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.1
/ M Tokens
DeepSeek
chat
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
上下文长度：
33K
最大输出长度：
16K
Input:
$
0.05
/ M Tokens
Output:
$
0.05
/ M Tokens
