關於Kimi-K2-Instruct
Kimi K2 是一個專家混合（Mixture-of-Experts，MoE）基礎模型，擁有卓越的編碼和代理功能，具有 1 兆個總參數和 320 億個激活參數。在涵蓋一般知識推理、程式設計、數學和代理相關任務的基準評估中，K2 模型超過了其他領先的開源模型
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
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2.29
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
可用
架構
經過校準的
不
專家並行
是
總參數
1000B
啟用的參數
32B
推理
不
精度
FP8
上下文長度
131K
最大輸出長度
131K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Moonshot AI
聊天
Kimi-K2-Thinking
發行日期：2025年11月7日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.55
/ M Tokens
輸出：
$
2.5
/ M Tokens
Moonshot AI
聊天
Kimi-K2-Instruct-0905
發行日期：2025年9月8日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.4
/ M Tokens
輸出：
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2.0
/ M Tokens
Moonshot AI
聊天
Kimi-K2-Instruct
發行日期：2025年7月13日
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
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/ M Tokens
輸出：
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2.29
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Moonshot AI
聊天
Kimi-Dev-72B
發行日期：2025年6月19日
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.15
/ M Tokens
