Kimi-K2.6

Kimi-K2.6

moonshotai/Kimi-K2.6

關於Kimi-K2.6

Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking

可用的無伺服器

立即運行查詢,僅按使用量付費

每百萬 Tokens(輸入/輸出)

$

0.95

/ M Tokens

每百萬 Tokens(輸入/輸出)

$

0.16

/ M Tokens

每百萬 Tokens(輸入/輸出)

$

4.0

/ M Tokens

元數據

創建於

許可證

MODIFIED MIT

供應商

Moonshot AI

HuggingFace

規格

狀態

Available

架構

Mixture-of-Experts

經過校準的

專家並行

總參數

1000B

啟用的參數

32B

推理

精度

FP8

上下文長度

262K

最大輸出長度

262K

支援的功能

無伺服器

支持

無伺服器的 LoRA

不支持

微調

不支持

向量嵌入

不支持

重排序

不支持

支援圖片輸入

支持

JSON 模式

支持

結構化輸出

不支持

工具

支持

中間填充補全

不支持

聊天前綴補全

支持

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