關於Kimi-K2.5
Kimi K2.5 是一個開源的原生 Multimodal 主動 Model，通過在大約 15 萬億混合視覺和 Text token 上的不斷預訓練構建於 Kimi-K2-Base 之上。憑藉 1T 參數 MoE 架構（32B 活躍）和 256K 上下文長度，它無縫集成 Vision 和語言理解，具有先進的主動功能，支持即時和深思模式，以及對話和主動範式
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
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0.23
／
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3.0
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
1000B
啟用的參數
32B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
262K
最大輸出長度
262K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Moonshot AI
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Kimi-K2.5
發行日期：2026年1月30日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.23
/ M Tokens
輸出：
$
3.0
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-K2-Thinking
發行日期：2025年11月7日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.55
/ M Tokens
輸出：
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2.5
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct-0905
發行日期：2025年9月8日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.4
/ M Tokens
輸出：
$
2
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct
發行日期：2025年7月13日
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.58
/ M Tokens
輸出：
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2.29
/ M Tokens
Moonshot AI
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Kimi-Dev-72B
發行日期：2025年6月19日
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
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/ M Tokens
輸出：
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1.15
/ M Tokens
