模型比較
Qwen3-VL-32B-Instruct
對比
Ring-flash-2.0
2026年2月28日
定價
輸入
$
0.2
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
輸出
$
0.6
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
元數據
創建於
2025年10月19日
2025年9月19日
許可證
APACHE-2.0
MIT LICENSE
供應商
Qwen
inclusionAI
規格
州
Available
Available
架構
MoE
Mixture-of-Experts (MoE) with 1/32 expert activation ratio and MTP layers, featuring low activation and high sparsity design
經過校準的
不
是
專家混合
是
是
總參數
32B
100B
啟用的參數
6.1B
推理
不
不
精確
FP8
FP8
上下文長度
262K
131K
最大輸出長度
262K
131K
支援的功能
無伺服器
支持
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
不支持
微調
不支持
不支持
嵌入
不支持
不支持
重新排名者
不支持
不支持
支援圖片輸入
不支持
不支持
JSON 模式
支持
不支持
結構化輸出
不支持
不支持
工具
支持
不支持
完成最後一步
不支持
不支持
聊天前綴完成
支持
支持
Qwen3-VL-32B-Instruct在比較中
看看如何 Qwen3-VL-32B-Instruct與其他熱門型號在關鍵層面上進行比較。
