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满足您所有的AI推理需求

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以可预测的成本运行强大的AI模型,更快、更智能,适用于任何规模

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代码理解、代码生成、内联修复、实时自动补全、结构化编辑和语法安全建议

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多步骤推理、规划、工具使用和执行工作流程,以便通过自主系统处理复杂任务

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AI 模型

高速推理

Text、Image、Video 和超越

一个 API 适用于所有开放和商业 LLM & Multimodal 模型

MiniMaxAI

chat

MiniMax-M2.5

发行日期:2026年2月15日

上下文长度:

197K

最大输出长度:

131K

Input:

$

0.3

/ M Tokens

Output:

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1.2

/ M Tokens

Z.ai

chat

GLM-5

发行日期:2026年2月12日

上下文长度:

205K

最大输出长度:

131K

Input:

$

0.3

/ M Tokens

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$

2.55

/ M Tokens

StepFun

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Step-3.5-Flash

发行日期:2026年2月11日

上下文长度:

262K

最大输出长度:

66K

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0.1

/ M Tokens

Output:

$

0.3

/ M Tokens

Moonshot AI

chat

Kimi-K2.5

发行日期:2026年1月30日

上下文长度:

262K

最大输出长度:

262K

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$

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/ M Tokens

MiniMaxAI

chat

MiniMax-M2.1

发行日期:2025年12月23日

上下文长度:

197K

最大输出长度:

131K

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/ M Tokens

Z.ai

chat

GLM-4.7

发行日期:2025年12月23日

上下文长度:

205K

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2.2

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DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.2

发行日期:2025年12月4日

上下文长度:

164K

最大输出长度:

164K

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DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.2-Exp

发行日期:2025年10月10日

上下文长度:

164K

最大输出长度:

164K

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/ M Tokens

Z.ai

chat

GLM-4.6V

发行日期:2025年12月8日

上下文长度:

131K

最大输出长度:

131K

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DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.1-Terminus

发行日期:2025年9月29日

上下文长度:

164K

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DeepSeek

chat

DeepSeek-V3.1

发行日期:2025年8月25日

上下文长度:

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最大输出长度:

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DeepSeek

chat

DeepSeek-V3

发行日期:2024年12月26日

上下文长度:

164K

最大输出长度:

164K

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$

1

/ M Tokens

产品

灵活的部署选项,

为每种用例而建

运行模型,无服务器化,在专属实例上运行,或者自带设置。

Serverless

Serverless

立即运行任何模型,无需设置,仅需一个API调用,按需付费。

微调

微调

自定义强大的模型以适应您的使用场景,一键部署。

预留 GPU 实例

预留 GPU 实例

保证GPU容量以实现稳定性能和可预测的计费。

弹性GPU

弹性GPU

具有可靠和可扩展推理的灵活 FaaS 部署。

人工智能网关

人工智能网关

通过智能路由、速率限制和费用控制实现统一访问。

训练与微调

数据访问与处理,模型训练,性能调优...

推理与部署

自主开发的模态推理引擎,端到端优化...

高性能GPU

NVIDIA H100 / H200,AMD MI300,RTX 4090 …

优势

为开发者而建

非常关心

速度、准确性、可靠性和公平定价——没有权衡。

速度

用于语言和Multimodal模型的极速推理。

灵活性

Serverless、专用或定制——以自己的方式运行模型。

效率

更高的吞吐量、更低的延迟和更好的价格。

隐私

没有数据存储,永远不会。您的模型始终属于您。

控制

微调、部署并按您的方式扩展模型——无需基础设施困扰,无需锁定。

简单

一个 API 适用于所有模型,完全兼容 OpenAI。

常见问题

常见问题

我可以在您的平台上部署什么类型的模型?

您的定价结构是如何运作的?

我可以定制这些模型以满足我的特定需求吗?

你为开发者提供什么样的支持?

你如何确保你的API的性能和可靠性?

您的平台是否符合OpenAI标准?

我可以在您的平台上部署什么类型的模型?

您的定价结构是如何运作的?

我可以定制这些模型以满足我的特定需求吗?

你为开发者提供什么样的支持?

你如何确保你的API的性能和可靠性?

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准备好 加速您的人工智能开发吗?

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