Kimi K2.5 — это open-source, нативная Multimodal агентская Model, созданная через постоянное предобучение на приблизительно 15 триллионах смешанных визуальных и Text token поверх Kimi-K2-Base. С архитектурой MoE на 1 триллион параметров (32 миллиарда активно) и длиной контекста 256 тысяч, она безупречно интегрирует Vision и понимание языка с расширенными агентскими возможностями, поддерживая как мгновенный, так и обдуманный режимы, а также разговорные и агентские парадигмы....

Kimi K2-Instruct-0905, новейшая модель смешивания экспертов (MoE), является последней, самой мощной версией Kimi K2. Ключевые особенности включают улучшенные возможности кодирования, особенно для фронтенда и вызова инструментов, длину контекста, увеличенную до 256k tokens, а также улучшенную интеграцию с различными каркасами агентов....

Kimi K2 — это базовая модель со смесью экспертов (Mixture-of-Experts, MoE) с исключительными возможностями кодирования и агентирования, содержащая 1 триллион общих параметров и 32 миллиарда активированных параметров. В оценках по эталонным тестам, охватывающим общие знания, программирование, математику и задачи, связанные с агентами, модель K2 превосходит другие ведущие модели с открытым исходным кодом....