О Kimi-K2.6

Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking

Доступный Serverless

Запускайте запросы немедленно, платите только за использование

За 1 миллион Tokens (Input/Output)

$

0.95

/ M Tokens

За 1 миллион Tokens (Input/Output)

$

0.16

/ M Tokens

За 1 миллион Tokens (Input/Output)

$

4.0

/ M Tokens

Метаданные

Создать на

Лицензия

MODIFIED MIT

Поставщик

Moonshot AI

HuggingFace

Спецификация

Государство

Available

Архитектура

Mixture-of-Experts

Калибровка

Нет

Смешение экспертов

Да

Общее количество параметров

1000B

Активированные параметры

32B

Мышление

Нет

Точность

ФП8

Контекст length

262K

Максимум Tokens

262K

поддерживается функциональность

Безсерверный

поддерживается

Безсерверный LoRA

Не поддерживается

Тонкая настройка

Не поддерживается

Embeddings

Не поддерживается

Rerankers

Не поддерживается

Поддержка Image Input

поддерживается

Режим JSON

поддерживается

Структурированные Outputs

Не поддерживается

Инструменты

поддерживается

Завершение погашения

Не поддерживается

Chat Префикс Заполнение

поддерживается

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?