Kimi-Dev-72B
О Kimi-Dev-72B
Kimi-Dev-72B — это новая модель крупного открытого исходного кода для кодирования, достигшая 60,4% на SWE-bench Verified, устанавливая передовой результат среди открытых моделей. Оптимизирована через масштабное обучение с подкреплением, она автономно исправляет реальные кодовые базы в Docker и получает вознаграждение только при успешном прохождении полного тестового набора. Это гарантирует, что модель предоставляет правильные, надежные и практичные решения, соответствующие стандартам реального мира программной инженерии.
Изучите, как передовые возможности программирования Kimi-Dev-72B автономно решают сложные задачи программной инженерии.
Автоматизированное обновление программного обеспечения
Kimi-Dev-72B автономно выявляет и применяет исправления к реальным проблемам программного обеспечения, гарантируя, что обновления проходят все тестовые комплекты в контейнеризованной среде.
Пример сценария использования:
"Автоматически устранен критический сбой в модуле аутентификации веб-фреймворка Python, создан надежный патч, который прошел 100% модульных и интеграционных тестов."
Расширенная отладка и оптимизация кода
Определение тонких логических ошибок и предложение улучшений производительности для больших кодовых баз, подтвержденное прохождением комплексных тестовых комплектов.
Пример сценария использования:
"Оптимизирована логика запросов к базе данных микросервиса на Java, сокращая задержку на 30% и обеспечивая прохождение всех существующих интеграционных тестов."
Разработка функций с учетом тестирования
Ускорение разработки путем генерации новых функций кода, которые изначально надежны, так как они предназначены для прохождения предопределенных или сгенерированных тестовых случаев.
Пример сценария использования:
"Разработан новый функционал конвейера обработки данных на Go, создана как реализация, так и соответствующие модульные тесты, обеспечивая немедленную функциональную корректность."
Рефакторинг и модернизация устаревшего кода
Преобразование устаревших кодовых баз в современные, поддерживаемые системы, обеспечивая функциональную эквивалентность и совместимость тестовых комплектов в процессе рефакторинга.
Пример сценария использования:
"Рефакторинг устаревшего настольного приложения на C# для использования современных асинхронных паттернов .NET, проверка функциональной целостности путем обеспечения прохождения всех оригинальных UI и бэкенд тестов."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Qwen2 Transformer
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
1000B
Активированные параметры
1000B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
131K
Максимум Tokens
131K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Moonshot AI
chat
Kimi-K2.6
Выпуск: 21 апр. 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.95
/ M Tokens
Output:
$
4.0
/ M Tokens

Moonshot AI
chat
Kimi-K2.5
Выпуск: 30 янв. 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.23
/ M Tokens
Output:
$
3.0
/ M Tokens

Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Thinking
Выпуск: 7 нояб. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.5
/ M Tokens

Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct-0905
Выпуск: 8 сент. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.4
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens

Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct
Выпуск: 13 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.58
/ M Tokens
Output:
$
2.29
/ M Tokens

Moonshot AI
chat
Kimi-Dev-72B
Выпуск: 19 июн. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.15
/ M Tokens
