Kimi-Dev-72B
О Kimi-Dev-72B
Kimi-Dev-72B — это новая модель крупного открытого исходного кода для кодирования, достигшая 60,4% на SWE-bench Verified, устанавливая передовой результат среди открытых моделей. Оптимизирована через масштабное обучение с подкреплением, она автономно исправляет реальные кодовые базы в Docker и получает вознаграждение только при успешном прохождении полного тестового набора. Это гарантирует, что модель предоставляет правильные, надежные и практичные решения, соответствующие стандартам реального мира программной инженерии.
Изучите, как передовые возможности программирования Kimi-Dev-72B автономно решают сложные задачи программной инженерии.
Автоматизированное обновление программного обеспечения
Kimi-Dev-72B автономно выявляет и применяет исправления к реальным проблемам программного обеспечения, гарантируя, что обновления проходят все тестовые комплекты в контейнеризованной среде.
Пример сценария использования:
"Автоматически устранен критический сбой в модуле аутентификации веб-фреймворка Python, создан надежный патч, который прошел 100% модульных и интеграционных тестов."
Расширенная отладка и оптимизация кода
Определение тонких логических ошибок и предложение улучшений производительности для больших кодовых баз, подтвержденное прохождением комплексных тестовых комплектов.
Пример сценария использования:
"Оптимизирована логика запросов к базе данных микросервиса на Java, сокращая задержку на 30% и обеспечивая прохождение всех существующих интеграционных тестов."
Разработка функций с учетом тестирования
Ускорение разработки путем генерации новых функций кода, которые изначально надежны, так как они предназначены для прохождения предопределенных или сгенерированных тестовых случаев.
Пример сценария использования:
"Разработан новый функционал конвейера обработки данных на Go, создана как реализация, так и соответствующие модульные тесты, обеспечивая немедленную функциональную корректность."
Рефакторинг и модернизация устаревшего кода
Преобразование устаревших кодовых баз в современные, поддерживаемые системы, обеспечивая функциональную эквивалентность и совместимость тестовых комплектов в процессе рефакторинга.
Пример сценария использования:
"Рефакторинг устаревшего настольного приложения на C# для использования современных асинхронных паттернов .NET, проверка функциональной целостности путем обеспечения прохождения всех оригинальных UI и бэкенд тестов."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
1000B
Активированные параметры
1000B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
131K
Максимум Tokens
131K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
Moonshot AI
chat
Kimi-K2.5
Выпуск: 30 янв. 2026 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.23
/ M Tokens
Output:
$
3.0
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Thinking
Выпуск: 7 нояб. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.5
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct-0905
Выпуск: 8 сент. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.4
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct
Выпуск: 13 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.58
/ M Tokens
Output:
$
2.29
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-Dev-72B
Выпуск: 19 июн. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.15
/ M Tokens
