GLM-Z1-Rumination-32B-0414
О GLM-Z1-Rumination-32B-0414
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 - это модель глубокого размышления с возможностями руминативного анализа (оценена по сравнению с Deep Research от OpenAI). В отличие от типичных моделей глубокого мышления, модель руминативного анализа использует более длительные периоды глубокого раздумья для решения более открытых и сложных задач (например, написание сравнительного анализа развития ИИ в двух городах и их будущих планов развития). Модель руминативного анализа интегрирует инструменты поиска в процессе глубокого мышления для выполнения сложных задач и обучена с использованием множества правил-основанных поощрений для направленного и расширенного обучения с подкреплением. Z1-Rumination показывает значительные улучшения в написании текстов в исследовательском стиле и выполнении сложных задач поиска. Модель поддерживает полный цикл исследований "самостоятельная постановка вопросов — поиск информации — построение анализа — выполнение задач" и включает функции вызовов, такие как поиск, клик, открытие и завершение по умолчанию, что позволяет ей лучше решать сложные проблемы, требующие внешней информации.
Explore how DeepSeek-V3's advanced reasoning and coding capabilities translate into real-world applications.
Automated Code Generation & Debugging
Generate, optimize, and debug complex code snippets across various programming languages. The model's strong reasoning helps identify logical errors and suggest efficient solutions.
Use Case Example:
"A software engineer used DeepSeek-V3 to refactor a legacy Python module, resulting in a 40% reduction in code complexity and a 25% improvement in execution speed."
Scientific & Mathematical Research
Assist researchers by solving complex mathematical problems, formulating hypotheses, and analyzing data. Its ability to reason through abstract concepts makes it a powerful tool for scientific discovery.
Use Case Example:
"A physicist modeled a complex quantum mechanics problem, and the model provided a step-by-step derivation that led to a novel insight, which was later verified experimentally."
Intelligent Agent & Tool Integration
Build sophisticated AI agents that can understand user requests, select the appropriate tools (e.g., APIs, databases), and execute multi-step tasks autonomously.
Use Case Example:
"An automated travel assistant powered by DeepSeek-V3 booked a complete itinerary by interacting with flight, hotel, and car rental APIs based on a single natural language request from the user."
Advanced Conversational AI
Create highly engaging and context-aware chatbots, virtual assistants, or role-playing characters for gaming and entertainment. The model excels at maintaining coherent and natural-sounding dialogue.
Use Case Example:
"A gaming company implemented an NPC (Non-Player Character) using the model, which provided dynamic, unscripted interactions that significantly enhanced player immersion."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
32B
Активированные параметры
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
33K
Максимум Tokens
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Z.ai
chat
GLM-5
Выпуск: 12 февр. 2026 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
2.55
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.7
Выпуск: 23 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6V
Выпуск: 8 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
Выпуск: 28 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5V
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
Выпуск: 4 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
Выпуск: 18 апр. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
Выпуск: 18 апр. 2025 г.
Общий Контекст:
33K
Максимальный Output:
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
