GLM-4.1V-9B-Thinking

Справочник API

О GLM-4.1V-9B-Thinking

GLM-4.1V-9B-Thinking — это открытая Vision-Language Model (VLM), совместно выпущенная Zhipu AI и лабораторией KEG Университета Цинхуа, разработанная для продвижения универсального мультимодального рассуждения. Основанная на базовой модели GLM-4-9B-0414, она вводит 'парадигму мышления' и использует обучение с подкреплением с выборочным обучением (RLCS) для значительного улучшения своих возможностей в сложных задачах. Будучи моделью с 9B параметрами, она достигает передовых результатов среди моделей аналогичного размера, а её результаты сопоставимы или даже превосходят гораздо более крупную модель Qwen-2.5-VL-72B с 72B параметрами на 18 различных тестах. Модель превосходно справляется с разнообразными задачами, включая решение STEM задач, понимание Video и длинных документов, а также она может обрабатывать Image с разрешением до 4K и произвольными соотношениями сторон.

Случай использования

Изучите, как передовые мультиModal рассуждения GLM-4.1V-9B-Thinking могут быть применены для решения сложных реальных проблем в различных областях.

Продвинутое решение задач STEM

Используйте мультиModal рассуждения GLM-4.1V-9B-Thinking для решения сложных задач STEM, анализируя диаграммы, уравнения и данные, чтобы получать инсайты и проверять гипотезы.

Пример Use Case:

"Помог исследователю в области квантовой физики, анализируя сложные графики экспериментальных данных и теоретические уравнения для проверки новой модели взаимодействия частиц, сократив время на проверку на недели."

МультиModal отладка кода и систем

Анализируйте код, журналы ошибок, скриншоты интерфейса и архитектурные диаграммы, чтобы выявлять тонкие ошибки, оптимизировать производительность и предлагать надежные решения для различных технологических стэков.

Пример Use Case:

"Обнаружил критическую взаимную блокировку в системе на встраиваемом C++, анализируя трассировку выполнения, дампы памяти и Video с состоянием сбоя системы, предложив мгновенное исправление."

Интеллектуальный финансовый и рыночный анализ

Выполняйте глубокий количественный и качественный анализ финансовых отчетов, рыночных графиков и новостных лент, выявляя тенденции, определяя динамику рынка и разрабатывая комплексные стратегии.

Пример Use Case:

"Анализ квартальных отчетов компании о прибылях, стенограммы звонков с инвесторами и графики фондового рынка в режиме реального времени, чтобы предсказать значительное изменение на рынке, предлагая оптимальные корректировки портфеля."

Комплексное визуальное и документальное аудирование

Автоматизируйте аудит сложных систем, анализируя юридические документы, инженерные чертежи, операционные журналы и Video потоки для выявления несоответствий и уязвимостей.

Пример Use Case:

"Обзор набора смарт-контрактов, связанных с ними архитектурных диаграмм и Video симуляции возможных векторов атак, выявив критическую уязвимость повторного входа и предложив безопасную переработку."

Метаданные

Создать на

4 июл. 2025 г.

Лицензия

MIT

Поставщик

Z.ai

HuggingFace

GLM-4.1V-9B-Thinking

Спецификация

Государство

Deprecated