GLM-4.5V
О GLM-4.5V
В рамках семейства моделей GLM-V, GLM-4.5V основан на базовой модели ZhipuAI GLM-4.5-Air, достигающей уровня SOTA в задачах, таких как Image, Video и документальное понимание, а также операции GUI-агентов.
Узнайте, как передовые мультимодальные рассуждения GLM-4.5V создают инновационные решения в различных реальных приложениях.
Интеллектуальный Мультимодальный Контент
Извлекайте глубокие инсайты из разнообразного визуального и текстового контента, включая images, videos и сложные документы, для комплексного анализа и отчетности.
Пример использования:
"Автоматически суммированы ключевые события и определены конкретные объекты в 30-минутном видео наблюдения за производством, сгенерирован отчет с временными метками для контроля качества."
Интеллектуальная Автоматизация GUI
Дайте возможность AI агентам взаимодействовать с веб, настольными и мобильными интерфейсами, выполняя сложные задачи через визуальное понимание и точные действия.
Пример использования:
"Разработан агент, который навигирует в системе управления ресурсами на базе Java, извлекает детали заказов и вводит их в современную облачную логистическую платформу, сокращая время на ручную обработку на 60%."
Глубокий Анализ Документов и Диаграмм
Анализируйте сложные финансовые отчеты, научные статьи и технические схемы, извлекая структурированные данные, выявляя тенденции и создавая подробные резюме.
Пример использования:
"Обработана 150-страничная фармацевтическая статья, извлечены ключевые результаты экспериментов из встроенных диаграмм и таблиц, резюмирована эффективность и безопасность препарата для регуляторного обзора."
Визуальные QA и Обнаружение Аномалий
Автоматизируйте контроль качества, визуально проверяя продукты, производственные линии или цифровые активы, выявляя дефекты, несоответствия или отклонения от стандартов.
Пример использования:
"Мониторинг линии упаковки продуктов через камеры высокого разрешения, обнаруживая неправильно маркированные продукты и дефекты упаковки в реальном времени, предотвращая попадание бракованных изделий к потребителям."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
106B
Активированные параметры
12B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
66K
Максимум Tokens
66K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
Z.ai
chat
GLM-5
Выпуск: 12 февр. 2026 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
2.55
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.7
Выпуск: 23 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
Выпуск: 8 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
Выпуск: 28 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
Выпуск: 4 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
Выпуск: 18 апр. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
Выпуск: 18 апр. 2025 г.
Общий Контекст:
33K
Максимальный Output:
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
