GLM-4.5V
О GLM-4.5V
В рамках семейства моделей GLM-V, GLM-4.5V основан на базовой модели ZhipuAI GLM-4.5-Air, достигающей уровня SOTA в задачах, таких как Image, Video и документальное понимание, а также операции GUI-агентов.
Узнайте, как передовые мультимодальные рассуждения GLM-4.5V создают инновационные решения в различных реальных приложениях.
Интеллектуальный Мультимодальный Контент
Извлекайте глубокие инсайты из разнообразного визуального и текстового контента, включая images, videos и сложные документы, для комплексного анализа и отчетности.
Пример использования:
"Автоматически суммированы ключевые события и определены конкретные объекты в 30-минутном видео наблюдения за производством, сгенерирован отчет с временными метками для контроля качества."
Интеллектуальная Автоматизация GUI
Дайте возможность AI агентам взаимодействовать с веб, настольными и мобильными интерфейсами, выполняя сложные задачи через визуальное понимание и точные действия.
Пример использования:
"Разработан агент, который навигирует в системе управления ресурсами на базе Java, извлекает детали заказов и вводит их в современную облачную логистическую платформу, сокращая время на ручную обработку на 60%."
Глубокий Анализ Документов и Диаграмм
Анализируйте сложные финансовые отчеты, научные статьи и технические схемы, извлекая структурированные данные, выявляя тенденции и создавая подробные резюме.
Пример использования:
"Обработана 150-страничная фармацевтическая статья, извлечены ключевые результаты экспериментов из встроенных диаграмм и таблиц, резюмирована эффективность и безопасность препарата для регуляторного обзора."
Визуальные QA и Обнаружение Аномалий
Автоматизируйте контроль качества, визуально проверяя продукты, производственные линии или цифровые активы, выявляя дефекты, несоответствия или отклонения от стандартов.
Пример использования:
"Мониторинг линии упаковки продуктов через камеры высокого разрешения, обнаруживая неправильно маркированные продукты и дефекты упаковки в реальном времени, предотвращая попадание бракованных изделий к потребителям."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
MoE Transformer
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Да
Общее количество параметров
106B
Активированные параметры
12B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
66K
Максимум Tokens
66K
Z.ai
GLM-4.7
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
Общий Контекст:
33K
Максимальный Output:
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-9B-0414
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.086
/ M Tokens
Output:
$
0.086
/ M Tokens
