GLM-4-32B-0414
О GLM-4-32B-0414
GLM-4-32B-0414 — это модель нового поколения в семействе GLM с 32 миллиардами параметров. Её производительность сопоставима с серией GPT от OpenAI и серией V3/R1 от DeepSeek, а также она поддерживает очень удобные функции локального развертывания. GLM-4-32B-Base-0414 была предварительно обучена на 15 триллионах качественных данных, включая большое количество синтетических данных для рассуждений, что становится основой для последующих расширений обучения с подкреплением. На этапе пост-тренировки, помимо выравнивания по человеческим предпочтениям для сценариев диалогов, команда улучшила производительность Model в следовании инструкциям, инженерному коду и вызову функций с использованием таких технологий, как выборка отклонений и обучение с подкреплением, усиливая атомарные возможности, необходимые для агентских задач. GLM-4-32B-0414 достигает хороших результатов в таких областях, как инженерный код, генерация артефактов, вызовы функций, поисковые вопросы и ответы, а также генерация отчетов. На нескольких тестах её производительность приближается или даже превышает производительность более крупных моделей, таких как GPT-4o и DeepSeek-V3-0324 (671B)
Исследуйте, как мощные возможности GLM-4-32B-0414 по рассуждению, кодированию и генерации артефактов могут решать сложные, реальные проблемы.
Инженерия интеллектуального кода
Более простого дополнения, GLM-4 анализирует кодовые базы, выявляет тонкие логические ошибки и предлагает оптимизацию производительности на основе глубокого алгоритмического понимания.
Пример использования:
"Устранение критической утечки памяти в крупномасштабном приложении на Rust через анализ его выполнения, предоставив точное исправление, упущенное разработчиками."
Продвинутые исследования и анализ
Ускорьте научные открытия, используя GLM-4 для анализа сложных наборов данных, генерации и проверки математических доказательств, а также для написания научных статей с логичным обоснованием.
Пример использования:
"Помощь биоинформатику в формулировке и решении ряда статистических моделей для анализа геномных данных, сократив время теоретической валидации на недели."
Стратегический бизнес интеллект
Используйте GLM-4 для многоэтапного количественного анализа финансовых отчетов и рыночных данных, выявления причинно-следственных связей и создания детализированных стратегических рекомендаций.
Пример использования:
"Анализ квартальных доходов компании и рыночных тенденций для создания многопроходного инвестиционного тезиса, выделяя риски и возможности роста с детальным финансовым обоснованием."
Динамическое создание контента и артефактов
Используйте возможности GLM-4 по генерации артефактов для создания сложных анимаций, интерактивных веб-дизайнов и детализированных SVG графиков из описаний на естественном языке.
Пример использования:
"Создание полностью функционального, адаптивного веб-интерфейса для мобильной платформы машинного обучения, включая диаграммы визуализации данных, непосредственно из текстового описания."
Автоматизированные агентские рабочие процессы
Организуйте сложные многоэтапные задачи агентов, используя возможности GLM-4 по следованию инструкциям и надежным функциям вызова для автономного принятия решений и исполнения.
Пример использования:
"Разработка AI-агента, который автономно управляет предоставлением облачных ресурсов, динамически регулируя конфигурации на основе метрик нагрузки в реальном времени через API-вызовы."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Калибровка
Да
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
32B
Активированные параметры
32B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
33K
Максимум Tokens
33K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.

Z.ai
chat
GLM-5
Выпуск: 12 февр. 2026 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
2.55
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.7
Выпуск: 23 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6V
Выпуск: 8 дек. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
205K
Максимальный Output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
Выпуск: 28 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5V
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
Выпуск: 4 июл. 2025 г.
Общий Контекст:
66K
Максимальный Output:
66K
Input:
$
0.035
/ M Tokens
Output:
$
0.14
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
Выпуск: 18 апр. 2025 г.
Общий Контекст:
131K
Максимальный Output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
Выпуск: 18 апр. 2025 г.
Общий Контекст:
33K
Максимальный Output:
33K
Input:
$
0.27
/ M Tokens
Output:
$
0.27
/ M Tokens
