Сравнение Model

Qwen2.5-VL-32B-Instruct

против

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

4 февр. 2026 г.

Цены

Input

$

0.27

/ M Tokens

$

0.14

/ M Tokens

Output

$

0.27

/ M Tokens

$

1.4

/ M Tokens

Метаданные

Создать на

21 мар. 2025 г.

9 сент. 2025 г.

Лицензия

APACHE-2.0

APACHE-2.0

Поставщик

Qwen

Qwen

Спецификация

Государство

Available

Available

Архитектура

Vision Transformer (ViT) with window attention, SwiGLU, RMSNorm, and mRoPE, aligned with Qwen2.5 LLM structure

Qwen3-Next architecture featuring Hybrid Attention (Gated DeltaNet and Gated Attention), High-Sparsity Mixture-of-Experts (MoE), Stability Optimizations, and Multi-Token Prediction (MTP)

Калибровка

Да

Нет

Смешение экспертов

Нет

Да

Общее количество параметров

32B

80B

Активированные параметры

32B

3B

Мышление

Нет

Нет

Точность

FP8

FP8

Длина контекста

131K

262K

Максимум Tokens

131K

262K

поддерживается функциональность

Безсерверный

поддерживается

поддерживается

Безсерверный LoRA

Не поддерживается

Не поддерживается

Тонкая настройка

Не поддерживается

Не поддерживается

Embeddings

Не поддерживается

Не поддерживается

Rerankers

Не поддерживается

Не поддерживается

Поддержка Image Input

Не поддерживается

Не поддерживается

Режим JSON

Не поддерживается

поддерживается

Структурированные Outputs

Не поддерживается

Не поддерживается

Инструменты

Не поддерживается

поддерживается

Завершение погашения

Не поддерживается

Не поддерживается

Chat Префикс Заполнение

поддерживается

поддерживается

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Russian (Russia)
Russian (Russia)
Russian (Russia)