Сравнение Model
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
против
gpt-oss-120b
4 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.05
/ M Tokens
Output
$
0.27
/ M Tokens
$
0.45
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
21 мар. 2025 г.
4 авг. 2025 г.
Лицензия
APACHE-2.0
APACHE-2.0
Поставщик
Qwen
OpenAI
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Vision Transformer (ViT) with window attention, SwiGLU, RMSNorm, and mRoPE, aligned with Qwen2.5 LLM structure
Mixture of Experts
Калибровка
Да
Да
Смешение экспертов
Нет
Да
Общее количество параметров
32B
120B
Активированные параметры
32B
5.1B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
131K
Максимум Tokens
131K
8K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
Не поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
Не поддерживается
Qwen2.5-VL-32B-Instructв сравнении
Смотрите как Qwen2.5-VL-32B-Instructсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
gpt-oss-120b
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
Qwen3-14B
ВС
Qwen3-30B-A3B
ВС
Qwen3-32B
