Сравнение Model
GLM-4-9B-0414
против
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.086
/ M Tokens
$
0.1
/ M Tokens
Output
$
0.086
/ M Tokens
$
0.4
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
7 апр. 2025 г.
15 сент. 2025 г.
Лицензия
MIT
-
Поставщик
Z.ai
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
GLM-4
Qwen3-Omni Mixture of Experts (MoE)
Калибровка
Да
Да
Смешение экспертов
Нет
Да
Общее количество параметров
9B
30B
Активированные параметры
9B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
33K
66K
Максимум Tokens
33K
66K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
GLM-4-9B-0414в сравнении
Смотрите как GLM-4-9B-0414сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
Ling-mini-2.0
ВС
Hunyuan-MT-7B
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
GLM-4.1V-9B-Thinking
ВС
Hunyuan-A13B-Instruct
ВС
Qwen3-14B
