정보에 대해서Ling-mini-2.0
Ling-mini-2.0은 MoE 아키텍처를 기반으로 구축된 작지만 높은 성능을 자랑하는 대형 언어 모델입니다. 총 160억 파라미터를 가지고 있지만, token당 활성화되는 것은 14억 파라미터(Embedding 외 7억 8,900만)에 불과해 매우 빠른 생성이 가능합니다. 효율적인 MoE 설계와 대규모 고품질 훈련 데이터 덕분에, 비록 14억 개의 활성화된 파라미터만을 가지고 있지만 Ling-mini-2.0은 여전히 100억 미만의 밀집 LLM 및 더 큰 MoE Model에 비견할 만한 최상급 다운스트림 태스크 성능을 제공합니다.
Ling-mini-2.0의 빠른 생성, 긴 컨텍스트, 강력한 추론 능력이 복잡한 실제 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 방법을 탐색하세요.
코드베이스 분석 및 리팩토링
대규모 코드베이스(128K 컨텍스트)를 신속하게 분석하여 아키텍처 결함, 보안 취약점 및 리팩토링 기회를 발견하고 즉각적이고 컨텍스트를 이해한 제안을 제공합니다.
사용 사례 예시:
"Go로 작성된 복잡한 마이크로서비스 아키텍처에 대해 리팩토링을 제안하여 유지 관리성을 향상시키고 50개 이상의 파일에서 잠재적 교착 상태를 줄였습니다."
실시간 콘텐츠 생성
광범위한 보고서, 기사 또는 마케팅 복사본을 실시간으로 생성하거나 요약하여 사용자 Input에 적응하고 긴 문서에서도 일관성을 유지합니다.
사용 사례 예시:
"100개 이상의 뉴스 기사와 금융 보고서에서 자동으로 일일 시장 요약을 생성하여 몇 분 만에 거래자에게 간결하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다."
법적 및 규제 준수
긴 법적 계약서, 규제 문서 및 정책 매뉴얼을 신속하게 검토하여 조항을 식별하고, 준수를 보장하며, 잠재적 위험을 감지합니다.
사용 사례 예시:
"500페이지의 합병 계약서를 스캔하여 지식 재산권 이전과 관련된 모든 조항을 강조 표시하고 기존 특허 라이선스와의 잠재적 충돌을 1분 이내에 식별했습니다."
동적 고객 지원
복잡한 쿼리를 이해하고, 방대한 지식 기반에 액세스하며 빠르고 정확하며 개인화된 지원을 제공하는 지능형 Chat 봇 및 가상 비서를 강화합니다.
사용 사례 예시:
"고객 서비스 플랫폼에 통합되어 사용자 로그와 제품 매뉴얼을 신속히 분석하여 85%의 일반 기술 지원 문제를 해결함으로써 에이전트의 업무량을 줄였습니다."
과학적 가설 생성
방대한 과학 데이터 세트와 연구 논문을 분석하여 패턴을 식별하고 새로운 가설을 생성하며 빠르고 논리적인 추론을 통해 실험적 설계를 지원합니다.
사용 사례 예시:
"약물 발견 프로젝트를 위해 유전체 시퀀싱 데이터와 관련 연구 문헌을 처리하여 잠재적 유전자 표적과 실험 경로를 제안함으로써 리드 식별을 가속화했습니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
교정된
네
전문가의 혼합
네
총 매개변수
16B
활성화된 매개변수
1.4B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
131K
Max Tokens
131K
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
inclusionAI
chat
Ling-mini-2.0
출시일: 2025. 9. 10.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.07
/ M Tokens
Output:
$
0.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-flash-2.0
출시일: 2025. 9. 18.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-flash-2.0
출시일: 2025. 9. 29.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-1T
출시일: 2025. 10. 11.
Total Context:
131K
Max output:
Input:
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-1T
출시일: 2025. 10. 14.
Total Context:
131K
Max output:
Input:
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
