모델 비교
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
대
Ring-flash-2.0
2026. 2. 28.
가격
Input
$
0.09
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
0.6
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
메타데이터
생성하다
2025. 7. 21.
2025. 9. 19.
라이센스
APACHE-2.0
MIT LICENSE
공급자
Qwen
inclusionAI
사양
주
Available
Available
건축
Mixture-of-Experts (MoE)
Mixture-of-Experts (MoE) with 1/32 expert activation ratio and MTP layers, featuring low activation and high sparsity design
교정된
네
네
전문가의 혼합
네
네
총 매개변수
235B
100B
활성화된 매개변수
22B
6.1B
추론
아니요
아니요
Precision
FP8
FP8
콘텍스트 길이
262K
131K
Max Tokens
262K
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
지원하지 않음
구조화된 Outputs
지원하지 않음
지원하지 않음
도구
지원됨
지원하지 않음
Fim Completion
지원하지 않음
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원됨
지원됨
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507비교에서
보세요 어떻게 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507다른 인기 있는 모델과 주요 측면에서 비교합니다.
