約MiniMax-M3
MiniMax-M3 is MiniMax’s frontier multimodal coding and agentic model, built on the MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture. It supports up to a 1M-token context window and accepts image and video inputs. The model is designed for code generation, agentic workflows, tool use, long-context understanding, and multi-step reasoning, showing strong performance on benchmarks such as SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.1, and MCP Atlas.
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.3
/ M Tokens
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.06
/ M Tokens
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
1.2
/ M Tokens
メタデータ
仕様
州
Available
建築
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
-1B
アクティブ化されたパラメータ
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
1049K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
対応
JSON Mode
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
リリース日：2026/06/01
Total Context:
1049K
Max output:
131K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
リリース日：2026/02/15
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
リリース日：2025/12/23
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
リリース日：2025/10/28
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
リリース日：2025/06/17
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
