約MiniMax-M2
MiniMax-M2は、エージェントの効率性を再定義します。コンパクトで高速、コスト効果の高いMoE Model（総パラメータ2300億、アクティブパラメータ100億）で、コーディングとエージェンティックなタスクにおいてエリートなパフォーマンスを実現しながら、強力な一般知能を保持しています。アクティブパラメータはわずか100億で、MiniMax-M2は洗練されたエンドツーエンドのツール使用性能を提供し、現代のトップモデルから期待されるものを、これまで以上に簡単に展開とスケーリングできるスマートなフォームファクターで実現します。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
$
0.3
／
$
1.2
100万トークン（Input/Output）ごとに
メタデータ
仕様
州
Available
建築
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
230B
アクティブ化されたパラメータ
10B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
197K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
リリース日：2025/12/23
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
リリース日：2025/10/28
Total Context:
197K
Max output:
131K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
リリース日：2025/06/17
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
