約Ling-flash-2.0
Ling-flash-2.0 は inclusionAI の言語 Model で、合計 1,000 億パラメーターを持ち、そのうち 61 億は token ごとにアクティブ化されます（48 億は非 Embedding）。Ling 2.0 アーキテクチャシリーズの一部として、軽量でありながら強力な専門集団（MoE） Model として設計されています。40B レベルの密集 Model や他の大規模な MoE Model に匹敵する、またはそれを超える性能を提供することを目指していますが、アクティブなパラメーター数は大幅に少なくなっています。この Model は、極端なアーキテクチャのデザインとトレーニング手法を通じて高性能と効率を達成することに焦点を当てた戦略を表しています。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.14
/ M Tokens
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.57
/ M Tokens
メタデータ
仕様
州
Available
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
100B
アクティブ化されたパラメータ
6.1B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
inclusionAI
chat
Ling-flash-2.0
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-mini-2.0
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.07
/ M Tokens
Output:
$
0.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-flash-2.0
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ring-1T
Total Context:
131K
Max output:
Input：
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
inclusionAI
chat
Ling-1T
Total Context:
131K
Max output:
Input：
$
0.57
/ M Tokens
Output:
$
2.28
/ M Tokens
