約Ling-1T

Ling-1Tは、Ling 2.0シリーズの最初のフラッグシップ非思考Modelであり、トークンあたり約500億のアクティブパラメーターを持つ1兆の総パラメーターを備えています。Ling 2.0アーキテクチャに基づいて構築されたLing-1Tは、効率的な推論とスケーラブルな認知の限界を押し広げるように設計されています。高品質で推論密集な20兆以上のtokensで事前にトレーニングされたLing-1T-baseは、最大131Kのコンテキスト長をサポートし、中間トレーニングと後トレーニングを通じて進化的な思考の連鎖(Evo-CoT)プロセスを採用しています。このカリキュラムは、Modelの効率と推論の深さを大幅に向上させ、Ling-1Tが複数の複雑な推論ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、精度と効率のバランスを取ることを可能にします。

Ling-1Tの効率的でスケーラブルな推論およびトリリオンパラメータアーキテクチャが、正確性と並外れた効率性とのバランスを取りながら、さまざまな業界における複雑な課題に対応する方法を発見してください。

AI駆動のUI/UX生成

Ling-1Tの視覚的推論を活用して、抽象的なデザインコンセプトと自然言語を機能的で美的に優れたクロスプラットフォームのフロントエンドコードに変換します。

ユースケース例:

"Figmaデザインと自然言語プロンプトからレスポンシブなReact Native UIを生成し、デバイス間でピクセルパーフェクトなレンダリングと最適なユーザーエクスペリエンスを保証しました。"

エンタープライズコードベース最適化

131Kのコンテキスト長で広大なコードリポジトリを分析し、アーキテクチャの欠陥を特定し、パフォーマンスのボトルネックを最適化し、詳細な推論を伴ったリファクタリング戦略を提案します。

ユースケース例:

"500K行のコードにわたる分散Javaマイクロサービスアーキテクチャでの重要な競合状態を特定し、システムの安定性を向上させる堅牢なスレッドセーフソリューションを提案しました。"

自動コンプライアンス監査

広範な法的文書と規制フレームワークを推論し、矛盾を特定し、潜在的なリスクを評価し、複雑なコンプライアンス基準への適合を保証します。

ユースケース例:

"会社のデータ処理ポリシーに対して100ページのGDPRコンプライアンス文書を監査し、5つの重要な不一致を指摘し、完全適合のための正確な修正を提案しました。"

科学的発見の加速

膨大な科学文献と実験データを分析し、新しい仮説を構築し、理論を検証し、厳密なステップバイステップの推論を伴った研究成果をドラフトします。

ユースケース例:

"テラバイトのゲノム配列データを処理して、新しい遺伝子疾患の関連性を特定し、さらなる実験的検証のための統計的に有意な仮説を生成しました。"

インテリジェントエージェントオーケストレーション

高レベルの目標を解釈し、それらをサブタスクに分解し、複数の専門的なツールやAPIを独立して調整し、複雑な目的を高精度で達成します。

ユースケース例:

"外部API(CRM、マーケティング自動化、分析)を調整して、リアルタイムのユーザーエンゲージメントデータに基づいてメッセージをダイナミックに適応させる、パーソナライズされた顧客アウトリーチキャンペーンを実行しました。"

メタデータ

作成する

ライセンス

MIT LICENSE

プロバイダー

inclusionAI

ハギングフェイス

仕様

州

Deprecated

建築

Ling 2.0

キャリブレートされた

いいえ

専門家の混合

はい

合計パラメータ

1000B

アクティブ化されたパラメータ

50B

推論

いいえ

Precision

FP8

コンテキスト長

131K

Max Tokens

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© 2025 SiliconFlow

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