約Kimi-K2-Instruct-0905
Kimi K2-Instruct-0905は、最先端のエキスパート集合(MoE)言語モデルであり、Kimi K2の最新で最も高度なバージョンです。主な特徴には、特にフロントエンドとツール呼び出しのためのコーディング機能の強化、コンテキスト長が256k tokensに拡張されたこと、さまざまなエージェントスカフォールドとの統合の改善が含まれています。
Kimi-K2-Instruct-0905の高度なエージェンティックコーディング、広範な256kコンテキスト、強力なツール呼び出しを活用して、複雑なソフトウェア開発、システム分析、および自動化ワークフローの課題に取り組みます。
フルスタック開発エージェント
フロントエンド、バックエンド、データベース層全体で複雑なソフトウェアを設計、実装、デバッグし、大規模プロジェクトのための広範なコンテキストを活用します。
ユースケース例:
"React UIからNode.js API、PostgreSQLスキーマまでの完全なeコマースプラットフォームを開発し、複数ファイルの依存関係を管理し、支払いAPIを統合しました。"
コードベースのモダナイゼーション
膨大なレガシーコードベースを分析してリファクタリングの機会を特定し、新しいフレームワークに移行し、アーキテクチャの一貫性を確保します。
ユースケース例:
"モノリシックなJavaアプリケーションを、Spring Bootを使用してマイクロサービスアーキテクチャに移行し、数千行のコードを自動で書き換え、ビルドスクリプトを更新しました。"
自動テスト生成
複雑なアプリケーションの包括的なテストスイート（単体、統合、E2E）を生成し、エッジケースを特定し、堅牢なコード品質を確保します。
ユースケース例:
"複雑なWebアプリケーションのためにユーザーフローとデータ検証をカバーするPlaywrightのエンドツーエンドテストの完全なスイートを作成し、手動テストの労力を大幅に減少させました。"
エージェントワークフローオーケストレーション
データの取り込みから分析、レポート生成まで、複雑なマルチステップタスクを実行するために、複数のAIエージェントやツールを調整します。
ユースケース例:
"様々なAPIからデータを抽出するデータパイプラインエージェント、データをクリーンにして変換する処理エージェント、インタラクティブダッシュボードを生成するレポートエージェントをオーケストレーションしました。"
インタラクティブUIプロトタイピング
自然言語の説明に基づいてインタラクティブなフロントエンドプロトタイプとコンポーネントを迅速に生成し、デザインシステムと統合します。
ユースケース例:
"テキストプロンプトから、ユーザーの入力に応答し、所定のデザインシステムに従う、リアルタイムデータの視覚化を備えた動的ダッシュボードコンポーネントをVue.jsで構築しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
1000B
アクティブ化されたパラメータ
32B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
262K
Max Tokens
262K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
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Kimi-K2-Thinking
リリース日：2025/11/07
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.55
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Output:
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2.5
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Kimi-K2-Instruct-0905
リリース日：2025/09/08
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.4
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2.0
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Kimi-K2-Instruct
リリース日：2025/07/13
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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Kimi-Dev-72B
リリース日：2025/06/19
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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Output:
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1.15
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Kimi-K2.7-Code
リリース日：2026/06/16
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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Kimi-K2.6
リリース日：2026/04/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.77
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Kimi-K2.5
リリース日：2026/01/30
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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/ M Tokens
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2.25
/ M Tokens
