Kimi-K2.6

Kimi-K2.6

moonshotai/Kimi-K2.6

約Kimi-K2.6

Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking

利用可能な Serverless

クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います

100万トークン(Input/Output)ごとに

$

0.95

/ M Tokens

100万トークン(Input/Output)ごとに

$

0.16

/ M Tokens

100万トークン(Input/Output)ごとに

$

4.0

/ M Tokens

メタデータ

作成する

ライセンス

MODIFIED MIT

プロバイダー

Moonshot AI

ハギングフェイス

仕様

Available

建築

Mixture-of-Experts

キャリブレートされた

いいえ

専門家の混合

はい

合計パラメータ

1000B

アクティブ化されたパラメータ

32B

推論

いいえ

Precision

FP8

コンテキスト長

262K

Max Tokens

262K

対応機能

Serverless

対応

Serverless LoRA

サポートされていません

Fine-tuning

サポートされていません

Embeddings

サポートされていません

Rerankers

サポートされていません

Image入力をサポートする

対応

JSON Mode

対応

構造化されたOutputs

サポートされていません

ツール

対応

Fim Completion

サポートされていません

Chat Prefix Completion

対応

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