モデル比較
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
対
Qwen3-VL-32B-Instruct
2026/02/28
価格
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.2
/ M Tokens
Output
$
1.4
/ M Tokens
$
0.6
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2025/09/09
2025/10/19
ライセンス
APACHE-2.0
APACHE-2.0
プロバイダー
Qwen
Qwen
仕様
州
Available
Available
建築
Qwen3-Next architecture featuring Hybrid Attention (Gated DeltaNet and Gated Attention), High-Sparsity Mixture-of-Experts (MoE), Stability Optimizations, and Multi-Token Prediction (MTP)
MoE
キャリブレートされた
いいえ
いいえ
専門家の混合
はい
はい
合計パラメータ
80B
32B
アクティブ化されたパラメータ
3B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
262K
262K
Max Tokens
262K
262K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
対応
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct比較において
見てくださいQwen3-Next-80B-A3B-Instruct主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
step3
VS
deepseek-vl2
VS
Seed-OSS-36B-Instruct
