モデル比較
対
Ring-flash-2.0
2026/02/15
仕様
州
Available
建築
Mixture-of-Experts (MoE) with 1/32 expert activation ratio and MTP layers, featuring low activation and high sparsity design
キャリブレートされた
はい
はい
専門家の混合
はい
はい
合計パラメータ
100B
アクティブ化されたパラメータ
6.1B
推論
はい
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
対応
サポートされていません
Fine-tuning
対応
サポートされていません
Embeddings
対応
対応
Rerankers
対応
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
サポートされていません
構造化されたOutputs
対応
サポートされていません
ツール
対応
サポートされていません
Fim Completion
対応
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
比較において
見てください主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Step-3.5-Flash
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-120b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
