モデル比較
対
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
2026/02/28
仕様
州
Available
建築
natively end-to-end multilingual omni-modal foundation model with MoE-based Thinker-Talker design, AuT pretraining, and multi-codebook design
キャリブレートされた
はい
いいえ
専門家の混合
はい
はい
合計パラメータ
30B
アクティブ化されたパラメータ
3B
推論
はい
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
66K
Max Tokens
66K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
対応
サポートされていません
Fine-tuning
対応
サポートされていません
Embeddings
対応
対応
Rerankers
対応
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
対応
サポートされていません
ツール
対応
対応
Fim Completion
対応
対応
Chat Prefix Completion
対応
対応
比較において
見てください主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Step-3.5-Flash
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
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VS
Ring-flash-2.0
VS
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VS
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VS
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VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
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VS
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VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
