モデル比較
対
deepseek-vl2
2026/02/04
価格
Input
0.15
Output
0.15
メタデータ
仕様
州
Available
建築
sparse-activated MoE
キャリブレートされた
はい
いいえ
専門家の混合
はい
はい
合計パラメータ
27B
アクティブ化されたパラメータ
4.5B
推論
はい
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
4K
Max Tokens
4K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
対応
サポートされていません
Fine-tuning
対応
サポートされていません
Embeddings
対応
対応
Rerankers
対応
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
対応
サポートされていません
ツール
対応
サポートされていません
Fim Completion
対応
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
比較において
見てください主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
step3
VS
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
VS
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
VS
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
