モデル比較
Qwen2.5-72B-Instruct-128K
対
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
2026/02/28
価格
Input
$
0.59
/ M Tokens
$
0.07
/ M Tokens
Output
$
0.59
/ M Tokens
$
0.28
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2025/07/31
ライセンス
APACHE-2.0
プロバイダー
Qwen
Qwen
仕様
州
Available
Available
建築
null
Causal Language Models
キャリブレートされた
いいえ
いいえ
専門家の混合
いいえ
はい
合計パラメータ
72B
30B
アクティブ化されたパラメータ
3.3B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
131K
262K
Max Tokens
4K
262K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
対応
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
Qwen2.5-72B-Instruct-128K比較において
見てくださいQwen2.5-72B-Instruct-128K主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
step3
