約Qwen2.5-72B-Instruct-128K
Qwen2.5-72B-InstructはAlibaba Cloudによってリリースされた最新の大規模言語Modelシリーズの1つです。この72BModelは、コーディングや数学などの分野で大幅な改善を示しています。最大128Kのtokensのコンテキスト長をサポートします。このModelは、多言語サポートも提供しており、中国語、英語を含む29以上の言語をカバーしています。特にJSON形式における指示の追従、構造化データの理解、構造化されたOutputsの生成において顕著な改善を示しています。
Qwen2.5-72B-Instruct-128K の豊富なコンテキスト、高度なコーディング、構造化されたOutput機能がどのように複雑な実世界のチャレンジを解決するかを発見します。
高度なコード生成
本番環境対応のコードを生成し、レガシーシステムをリファクタリングし、深いコンテキスト理解を持って多様な言語で複雑なアルゴリズムを実装します。
ユースケースの例：
"既存のシステムアーキテクチャと50ページの仕様からの要件を分析し、APIエンドポイント、データベースとのやり取り、単体テストを含む完全なGoのマイクロサービスを開発しました。"
深い文書分析
広範な法的契約、研究論文、技術マニュアルから洞察を抽出し、構造化された要約を生成し、複雑な問い合わせに答えます。
ユースケースの例：
"100ページの法的ブリーフを要約し、重要な議論と潜在的な責任をJSONオブジェクトとして提示し、法務チームによる迅速なレビューを可能にしました。"
多言語データ処理
29以上の言語にわたり構造化データを翻訳、ローカライズ、処理し、正確なコンテキストの保存と一貫したOutput形式（JSONなど）を確保します。
ユースケースの例：
"英語から日本語とドイツ語に製品カタログを翻訳し、製品仕様を自動的にローカライズされたJSON形式に変換し、eコマースプラットフォーム向けに提供しました。"
高度な数学的推論
複雑な数学問題を解決し、証明を生成し、数式を導き出し、科学的および工学的な課題に対するステップバイステップの説明を提供します。
ユースケースの例：
"供給チェーンネットワークの最適化アルゴリズムを新たに派生し、詳細な問題記述に基づいて、数学的な定式化とPythonによる実装を行いました。"
構造化API & 設定生成
自然言語の要件から正確なJSON/YAML形式でAPI仕様（例：OpenAPI）、システム設定、またはデータスキーマを自動生成します。
ユースケースの例：
"新しいREST APIのために完全なOpenAPI 3.0仕様を作成し、認証、エンドポイント、データモデルを高レベルの設計文書とサンプルリクエストに基づいて含めました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Transformer Decoder
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
72B
アクティブ化されたパラメータ
72B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
4K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
リリース日：2026/04/17
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.6-27B
リリース日：2026/04/23
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
3.2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-397B-A17B
リリース日：2026/04/24
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
2.34
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-122B-A10B
リリース日：2026/04/24
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.26
/ M Tokens
Output:
$
2.08
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-35B-A3B
リリース日：2026/02/25
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.24
/ M Tokens
Output:
$
1.8
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-27B
リリース日：2026/04/24
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-9B
リリース日：2026/04/24
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.15
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
