モデル比較
Qwen2.5-72B-Instruct-128K
対
2026/02/28
価格
Input
$
0.59
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Output
$
0.59
/ M Tokens
$
/ M Tokens
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Transformer Decoder
キャリブレートされた
いいえ
はい
専門家の混合
いいえ
はい
合計パラメータ
72B
アクティブ化されたパラメータ
72B
推論
いいえ
はい
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
4K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
対応
Fine-tuning
サポートされていません
対応
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
対応
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
対応
ツール
対応
対応
Fim Completion
サポートされていません
対応
Chat Prefix Completion
対応
対応
Qwen2.5-72B-Instruct-128K比較において
見てくださいQwen2.5-72B-Instruct-128K主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
step3
