モデル比較

Kimi-K2-Thinking

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

2026/02/28

価格

Input

$

0.55

/ M Tokens

$

0.13

/ M Tokens

Output

$

2.5

/ M Tokens

$

0.6

/ M Tokens

メタデータ

作成する

2025/11/04

2025/07/25

ライセンス

MODIFIED_MIT

APACHE-2.0

プロバイダー

Moonshot AI

Qwen

仕様

Available

Available

建築

Mixture-of-Experts (MoE)

Mixture-of-Experts (MoE)

キャリブレートされた

はい

はい

専門家の混合

はい

はい

合計パラメータ

1000B

235B

アクティブ化されたパラメータ

32B

22B

推論

いいえ

いいえ

Precision

FP8

FP8

コンテキスト長

262K

262K

Max Tokens

262K

262K

対応機能

Serverless

対応

対応

Serverless LoRA

サポートされていません

サポートされていません

Fine-tuning

サポートされていません

サポートされていません

Embeddings

サポートされていません

サポートされていません

Rerankers

サポートされていません

サポートされていません

Image入力をサポートする

サポートされていません

サポートされていません

JSON Mode

対応

対応

構造化されたOutputs

サポートされていません

サポートされていません

ツール

対応

対応

Fim Completion

サポートされていません

サポートされていません

Chat Prefix Completion

対応

対応

Kimi-K2-Thinking比較において

見てくださいKimi-K2-Thinking主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。

AI開発を 加速する準備はできていますか?

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© 2025 SiliconFlow

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