約Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は、アリババのQwenチームによって開発されたQwen3の大規模言語モデルシリーズのメンバーで、非常に複雑な推論タスクを専門としています。このModelは、Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャに基づいており、合計2350億のパラメータと、tokenあたり約220億のアクティブパラメータを持ち、計算効率を高めながら強力なパフォーマンスを維持しています。専用の「thinking」Modelとして、人間の専門知識を必要とする課題（論理的推論、数学、科学、コーディング、学術ベンチマークなど）において、オープンソースのthinkingモデルの中で最先端の結果を達成しています。さらに、このModelは、指示の追従、ツールの使用、Text生成といった一般的な能力が強化されており、256Kのロングコンテキスト理解能力をネイティブにサポートし、深い推論や長文の処理を必要とするシナリオに理想的です。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507の比類のない推論能力と長いコンテキストを利用して、非常に複雑な現実世界の問題を解決する方法を探ります。
高度な科学的発見と証明の検証
膨大なデータセットを分析し、複雑な数学的証明を生成し検証し、深いステップバイステップの推論で学際的な発見を統合することで研究を加速します。
ユースケースの例：
"量子物理学のチームを支援し、粒子相互作用の新しい理論的枠組みを導出および検証することで、証明の構築とピアレビューにおける手動の労力を大幅に削減しました。"
大規模コードベースのリファクタリングとセキュリティ監査
企業全体のコードベースを分析し、アーキテクチャの欠陥や微妙な論理的脆弱性を特定し、維持可能性とセキュリティの向上のための高度なリファクタリング戦略を提案します。
ユースケースの例：
"複数のサービスにわたる複雑な非同期実行経路を追跡して、Goマイクロサービスアプリケーションのクリティカルな競合状態を特定し、正確で最適化された修正を提供しました。"
多管轄法規制のコンプライアンス
最大100万トークンの膨大な法規制文書をレビューし、ドキュメント間の矛盾、コンプライアンスの欠落、複数の管轄にわたる潜在的な責任を自動化します。
ユースケースの例：
"新しいGDPRおよびCCPA規制に照らして数千の金融契約とポリシー文書をレビューし、修正を要する特定の条項をフラグ付けし、詳細なコンプライアンスレポートを生成しました。"
複雑なエンジニアリングシステムの最適化
論理的な依存性を推論し、性能をシミュレーションし、効率向上を提案することで、ハードウェアの設計図から複雑なソフトウェアアーキテクチャまでの複雑なエンジニアリング設計を最適化します。
ユースケースの例：
"数百万台のデバイス用により堅牢で省エネの通信プロトコルを提案して、大規模IoTセンサーネットワークのデータフローとリソース割り当てを最適化し、ボトルネックを特定しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
235B
アクティブ化されたパラメータ
22B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
262K
Max Tokens
262K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
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$
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/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
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262K
Max output:
262K
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$
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
Total Context:
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Qwen
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2.0
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Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Total Context:
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262K
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$
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$
1.5
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Total Context:
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Total Context:
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Total Context:
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Max output:
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$
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Qwen
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