Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507は、アリババのQwenチームによって開発されたQwen3の大規模言語モデルシリーズのメンバーで、非常に複雑な推論タスクを専門としています。このModelは、Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャに基づいており、合計2350億のパラメータと、tokenあたり約220億のアクティブパラメータを持ち、計算効率を高めながら強力なパフォーマンスを維持しています。専用の「thinking」Modelとして、人間の専門知識を必要とする課題（論理的推論、数学、科学、コーディング、学術ベンチマークなど）において、オープンソースのthinkingモデルの中で最先端の結果を達成しています。さらに、このModelは、指示の追従、ツールの使用、Text生成といった一般的な能力が強化されており、256Kのロングコンテキスト理解能力をネイティブにサポートし、深い推論や長文の処理を必要とするシナリオに理想的です。