モデル比較
GLM-4-32B-0414
対
Hunyuan-MT-7B
2026/02/28
価格
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.0
/ M Tokens
Output
$
0.27
/ M Tokens
$
0.0
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2025/04/07
2025/08/28
ライセンス
MIT
NOT SPECIFIED IN THE PROVIDED TEXT.
プロバイダー
Z.ai
Tencent
仕様
州
Available
Available
建築
GLM-4
Transformer (Hunyuan-v1-dense)
キャリブレートされた
はい
いいえ
専門家の混合
いいえ
いいえ
合計パラメータ
32B
7B
アクティブ化されたパラメータ
32B
7B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
33K
33K
Max Tokens
33K
33K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
サポートされていません
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
対応
GLM-4-32B-0414比較において
見てくださいGLM-4-32B-0414主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
GLM-4.6V
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
