Perbandingan Model
QwQ-32B
vs
Qwen3-30B-A3B
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.15
/ M Tokens
$
0.09
/ M Tokens
Output
$
0.58
/ M Tokens
$
0.45
/ M Tokens
Metadata
Buat di
5 Mar 2025
27 Apr 2025
Lisensi
APACHE-2.0
APACHE-2.0
Penyedia
Qwen
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Deprecated
Arsitektur
transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias, with 64 layers and GQA (40 Q attention heads, 8 for KV)
Mixture-of-Experts (MoE)
Terkalibrasi
Tidak
Ya
Campuran Ahli
Tidak
Ya
Total Parameter
32B
30B
Parameter yang Diaktifkan
32.5B
3.3B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
131K
131K
Max Tokens
131K
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
Tidak didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
QwQ-32Bdalam Perbandingan
Lihat bagaimana QwQ-32Bmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
