Perbandingan Model
Ling-flash-2.0
vs
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Output
$
0.57
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Arsitektur
Mixture of Experts
Terkalibrasi
Tidak
Ya
Campuran Ahli
Ya
Ya
Total Parameter
100B
Parameter yang Diaktifkan
6.1B
Penalaran
Tidak
Ya
Precision
FP8
Text panjang konteks
131K
Max Tokens
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
didukung
Chat Prefix Completion
didukung
didukung
Ling-flash-2.0dalam Perbandingan
Lihat bagaimana Ling-flash-2.0membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
MiniMax-M2.5
VS
Step-3.5-Flash
VS
MiniMax-M2.1
VS
MiniMax-M2
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
