Perbandingan Model
ERNIE-4.5-300B-A47B
vs
GLM-4.5V
15 Feb 2026
Harga
Input
$
0.28
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
1.1
/ M Tokens
$
0.86
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
Mixture-of-Experts
GLM-V family, based on GLM-4.5-Air, incorporates Chain-of-Thought reasoning, RLCS (Reinforcement Learning with Curriculum Sampling), and a Thinking Mode switch, with Mixture of Experts (MoE)
Terkalibrasi
Tidak
Ya
Campuran Ahli
Ya
Ya
Total Parameter
300B
106B
Parameter yang Diaktifkan
47B
12B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
131K
66K
Max Tokens
131K
66K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Tidak didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
Tidak didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
ERNIE-4.5-300B-A47Bdalam Perbandingan
Lihat bagaimana ERNIE-4.5-300B-A47Bmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
GLM-4.6V
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
GLM-4.6
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Kimi-K2-Instruct-0905
VS
GLM-4.5V
VS
gpt-oss-120b
VS
step3
VS
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
