Perbandingan Model
DeepSeek-V3.2
vs
Qwen3.5-397B-A17B
11 Mei 2026
Harga
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.39
/ M Tokens
Output
$
0.42
/ M Tokens
$
2.34
/ M Tokens
Metadata
Buat di
1 Des 2025
16 Feb 2026
Lisensi
MIT LICENSE
APACHE-2.0
Penyedia
DeepSeek
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
Sparse MoE
MoE Vision-Language
Terkalibrasi
Tidak
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Ya
Total Parameter
671B
397B
Parameter yang Diaktifkan
671B
17B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
164K
262K
Max Tokens
164K
262K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
didukung
DeepSeek-V3.2dalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-V3.2membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
DeepSeek-V4-Flash
VS
DeepSeek-V4-Pro
VS
GLM-5.1
VS
Qwen3.5-122B-A10B
VS
Qwen3.5-397B-A17B
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
GLM-4.6V
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
DeepSeek-V3.2-Exp
VS
GLM-4.6
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
