Perbandingan Model
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
vs
Ling-mini-2.0
10 Feb 2026
Harga
Input
$
0.05
/ M Tokens
$
0.07
/ M Tokens
Output
$
0.05
/ M Tokens
$
0.28
/ M Tokens
Metadata
Buat di
20 Jan 2025
8 Sep 2025
Lisensi
MIT LICENSE
MIT
Penyedia
DeepSeek
inclusionAI
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Available
Arsitektur
Qwen2.5
MoE
Terkalibrasi
Tidak
Ya
Campuran Ahli
Tidak
Ya
Total Parameter
7B
16B
Parameter yang Diaktifkan
7B
1.4B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
33K
131K
Max Tokens
16K
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
didukung
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bdalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
GLM-4.1V-9B-Thinking
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
VS
Qwen3-8B
