Perbandingan Model
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
vs
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
10 Feb 2026
Harga
Input
$
0.18
/ M Tokens
$
0.29
/ M Tokens
Output
$
0.18
/ M Tokens
$
1.0
/ M Tokens
Metadata
Buat di
20 Jan 2025
30 Sep 2025
Lisensi
MIT LICENSE
APACHE-2.0
Penyedia
DeepSeek
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
Transformer
MoE
Terkalibrasi
Tidak
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Ya
Total Parameter
32B
30B
Parameter yang Diaktifkan
32B
30B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
131K
262K
Max Tokens
131K
262K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
didukung
didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
didukung
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bdalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
GLM-4.6V
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
