GLM-4.7 Sekarang di SiliconFlow: Kemampuan Pengkodean Lanjutan, Penalaran & Penggunaan Alat

23 Des 2025

Daftar Isi

Kami sangat senang mengumumkan bahwa GLM-4.7, Model andalan terbaru dari Z.ai, kini tersedia di SiliconFlow dengan dukungan Hari 0. Dibandingkan dengan pendahulunya GLM-4.6, rilis ini membawa kemajuan signifikan dalam pengkodean, penalaran kompleks, dan pemanfaatan alat — memberikan kinerja yang menyaingi atau bahkan melampaui pemimpin industri seperti Claude Sonnet 4.5 dan GPT-5.1.

Saat ini, SiliconFlow mendukung seluruh seri Model GLM, termasuk GLM-4.5, GLM-4.5-Air, GLM-4.5V, GLM-4.6, GLM-4.6V, dan sekarang GLM-4.7.

Dukungan Hari 0 SiliconFlow dengan:

Harga Kompetitif: GLM-4.7 $0.6/M tokens (Input) dan $2.2/M tokens (Output)
205K Jendela Konteks: Menangani tugas pengkodean kompleks, analisis dokumen mendalam, dan alur kerja agenik yang diperpanjang.
API Kompatibel dengan Anthropic & OpenAI: Instalasi melalui SiliconFlow dengan integrasi mulus ke Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code, dan alur kerja agen mainstream lainnya dengan peningkatan signifikan pada tugas yang kompleks.

Apa yang Membuat GLM-4.7 Spesial

GLM-4.7, mitra pengkodean baru Anda, hadir dengan fitur-fitur berikut:

Keunggulan Pengkodean Inti

GLM-4.7 menetapkan standar baru untuk pengkodean agenik multibahasa dan tugas berbasis terminal. Dibandingkan dengan pendahulunya, peningkatannya sangat besar:

73.8% (+5.8%) pada SWE-bench Verifikasi
66.7% (+12.9%) pada SWE-bench Multilingual
41% (+16.5%) pada Terminal Bench 2.0

Model ini sekarang mendukung "berpikir sebelum bertindak" yang memungkinkan kinerja yang lebih dapat diandalkan pada tugas kompleks di seluruh kerangka agenik mainstream termasuk Claude Code, Kilo Code, Cline, dan Roo Code.

Pengkodean Vibe

GLM-4.7 mengambil langkah besar ke depan dalam kualitas UI. Ini menghasilkan halaman web yang lebih bersih dan lebih modern dan menghasilkan slide yang lebih menarik dengan tata letak dan ukuran yang lebih akurat. Baik Anda membuat prototipe antarmuka atau membuat presentasi, kualitas Output visualnya ditingkatkan secara mencolok.

Penggunaan Alat Canggih

Pemanfaatan alat telah ditingkatkan secara signifikan. Pada tolok ukur multi-langkah seperti τ²-Bench dan tugas penelusuran web melalui BrowseComp, GLM-4.7 melampaui baik Claude Sonnet 4.5 dan GPT-5.1 Tinggi, menunjukkan kemampuan superior untuk alur kerja dunia nyata yang kompleks.

Kemampuan Penalaran Kompleks

Kemampuan matematika dan penalaran mengalami peningkatan substansial, dengan GLM-4.7 mencapai 42.8% (+12.4%) pada tolok ukur HLE (Humanity's Last Exam) dibandingkan dengan GLM-4.6. Selain itu, Anda juga dapat melihat peningkatan signifikan dalam banyak skenario lain seperti chat, penulisan kreatif, dan skenario roleplay.

Baik itu pengkodean, kreativitas, atau penalaran kompleks — mulai sekarang untuk melihat apa yang dibawa GLM-4.7 ke dalam alur kerja Anda.

Mulai Sekarang Juga

Jelajahi: Coba GLM-4.7 di SiliconFlow Playground.
Integrasikan: Gunakan API kompatibel OpenAI/Anthropic kami. Jelajahi spesifikasi lengkap API di dokumentasi API SiliconFlow.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "zai-org/GLM-4.7",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an assistant"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "What's the weather like in America?"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4096,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)