DeepSeek-V3.2 Sekarang di SiliconFlow: Model berorientasi penalaran yang dibangun untuk agen

8 Des 2025

Daftar Isi

Singkatnya: DeepSeek-V3.2 (versi resmi dari V3.2-Exp) sekarang tersedia di SiliconFlow. Sebagai Model reasoning-first yang dibangun untuk agen, ini menggabungkan efisiensi tinggi dengan performa reasoning setingkat GPT-5 dan jendela konteks yang kuat sebesar 164K. Ini juga memiliki kemampuan penggunaan alat dalam mode berpikir, yang divalidasi di lebih dari 85K+ instruksi kompleks dan 1.800+ lingkungan. Mulai membangun hari ini dengan API SiliconFlow untuk mempercepat alur kerja agen Anda.

Kami sangat senang memberikan akses ke model terbaru DeepSeek di SiliconFlow, DeepSeek-V3.2, sebuah seri baru yang mengharmonisasikan efisiensi komputasi dengan reasoning dan performa agen superior. Sebagai model DeepSeek pertama yang mengintegrasikan pemikiran langsung ke dalam penggunaan alat, DeepSeek-V3.2 menyediakan reasoning setingkat GPT-5 dengan keluaran yang jauh lebih pendek. Sementara itu, DeepSeek-V3.2-Speciale mendorong batas sumber terbuka dari pembuktian teorema dan pengkodean untuk bersaing dengan Gemini 3 Pro. Bersama-sama, mereka menetapkan tolok ukur baru untuk para pengembang yang membangun agen AI generasi berikutnya.

Sekarang, melalui API DeepSeek-V3.2 SiliconFlow, Anda dapat mengharapkan:

  • Pemrograman Biaya-Efisien:

    • DeepSeek-V3.2 $0.27/M tokens (Input) dan $0.42/M tokens (Output)

    • DeepSeek-V3.2-Speciale sudah akan segera tersedia dan tetaplah siap untuk pembaruan langsung

  • Jendela Konteks 164K: Sempurna untuk dokumen panjang, percakapan multi-putaran yang kompleks, dan tugas agen yang diperpanjang.

  • Integrasi Mulus: Langsung terapkan melalui API kompatibel OpenAI dari SiliconFlow, atau sambungkan ke tumpukan Anda yang ada melalui Claude Code, Gen-CLI dan Cline.


Apakah Anda sedang membangun agen, asisten pengkodean, atau pipa pemikiran yang kompleks, API DeepSeek-V3.2 SiliconFlow memberikan kinerja yang Anda butuhkan dengan biaya dan latensi yang jauh lebih rendah.


Mengapa ini penting

Untuk pengembang yang membangun agen, pipa pemikiran multi-langkah, atau sistem AI apa pun yang perlu berpikir dan bertindak, seri DeepSeek-V3.2 akhirnya memberikan kombinasi yang diharap-harapkan industri: pemikiran tingkat batasan, penggunaan alat terintegrasi selama pemikiran, dan efisiensi dunia nyata:

  1. Kemampuan Reasoning Terdepan di Dunia

  • DeepSeek-V3.2: "Daily Driver" Efisien untuk Agen

Dibuat untuk menyeimbangkan antara kemampuan reasoning dan panjang output, DeepSeek-V3.2 adalah pilihan utama Anda untuk alur kerja produksi, seperti QA yang maju dan tugas agen umum.

  • Kinerja: Menyediakan kemampuan reasoning setingkat dengan GPT-5.

  • Efisiensi: Dibandingkan dengan Kimi-K2-Thinking, V3.2 memiliki panjang output yang jauh lebih pendek, membuat overhead komputasi lebih rendah dan waktu generasi keseluruhan berkurang.


  • DeepSeek-V3.2-Speciale: Kemampuan Reasoning Maksimum (Pratinjau Riset)

Sebagai varian pemikiran jangka panjang yang disempurnakan dari V3.2, V3.2-Speciale bertujuan untuk mendorong batas kemampuan reasoning sumber terbuka, mengintegrasikan kemampuan pembuktian teorema dari DeepSeek-Math-V2.

  • Kinerja Medali Emas: V3.2-Speciale mencapai hasil setingkat emas dalam IMO, CMO, ICPC World Finals & IOI 2025.

  • Tolok Ukur: Ini unggul dalam mengikuti instruksi kompleks, reasoning matematis yang ketat dan verifikasi logis, secara efektif menyaingi Gemini 3 Pro di papan peringkat reasoning utama.


Tolok ukur

DeepSeek-V3.2 Speciale

DeepSeek-V3.2 Thinking

GPT-5 High

Gemini-3.0 Pro

Kimi-K2 Thinking

AIME 2025

🥇96.0 (23k)

93.1 (16k)

94.6 (13k)

95.0 (15k)

94.5 (24k)

HMMT Feb 2025

🥇99.2 (27k)

92.5 (19k)

88.3 (16k)

97.5 (16k)

89.4 (31k)

HMMT Nov 2025

🥇94.4 (25k)

90.2 (18k)

89.2 (20k)

93.3 (15k)

89.2 (29k)

IMOAnswerBench

🥇84.5 (45k)

78.3 (27k)

76.0 (31k)

83.3 (18k)

78.6 (37k)

LiveCodeBench

88.7 (27k)

83.3 (16k)

84.5 (13k)

90.7 (13k)

82.6 (29k)

CodeForces

2701 (77k)

2386 (42k)

2537 (29k)

2708 (22k)

-

GPQA Diamond

85.7 (16k)

82.4 (7k)

85.7 (8k)

91.9 (8k)

84.5 (12k)

HLE

30.6 (35k)

25.1 (21k)

26.3 (15k)

37.7 (15k)

23.9 (24k)

Angka dalam kurung menunjukkan konsumsi token total yang kira-kira.


  1. Pemikiran dalam Penggunaan Alat

DeepSeek-V3.2 menerobos penghalang antara "reasoning" dan "bertindak." Tidak seperti versi sebelumnya di mana penggunaan alat dibatasi selama proses berpikir, DeepSeek-V3.2 adalah yang pertama mengintegrasikan berpikir langsung ke dalam penggunaan alat, mendukung penggunaan alat dalam mode Berpikir dan Non-Berfikir.

Untuk memberikan keandalan agen seperti ini, DeepSeek memperkenalkan metode sintesis pelatihan skala besar:

  • Generalization yang Kokoh: Model ini ditempa melalui tugas reinforcement learning "sulit untuk dipecahkan, mudah untuk diverifikasi".

  • Cakupan Luas: Pelatihan meliputi lebih dari 1.800+ lingkungan berbeda dan lebih dari 85.000+ instruksi kompleks, secara signifikan meningkatkan kemampuan generalisasi dan mengikuti instruksi model dalam konteks agen.


Tolok ukur

DeepSeek-V3.2-Berfikir

GPT-5-High

Gemini-3.0-Pro

Kimi-K2-Berfikir

MiniMax M2

τ² Bench (Pass@1)

80.3

80.2

85.4

74.3

76.9

MCP-Universe

45.9

47.9

50.7

35.6

29.4

MCP-Mark

38

50.9

43.1

20.4

24.4

Tool Decathlon (Pass@1)

35.2

29

36.4

17.6

16


Apa artinya ini untuk alur kerja Anda:

DeepSeek-V3.2 muncul sebagai alternatif yang sangat efisien biaya dalam skenario agen, secara signifikan mempersempit celah kinerja antara model terbuka dan model eksklusif tingkat batasan sementara menimbulkan biaya yang jauh lebih rendah — semua tersedia melalui API SiliconFlow.

Ini adalah contoh yang dibangun menggunakan API DeepSeek-V3.2 SiliconFlow, menunjukkan bagaimana model dapat membantu dalam menulis, mengoptimalkan, dan berpikir tentang kode interaktif waktu nyata.


Apa yang membuatnya kuat

Performa seri DeepSeek-V3.2 didukung oleh tiga terobosan teknis inti:

  • Perhatian Sebar DeepSeek (DSA):

Untuk menangani tantangan pemrosesan konteks panjang, model ini memperkenalkan Perhatian Sebar DeepSeek (DSA). Mekanisme perhatian efisien ini secara substansial mengurangi kompleksitas komputasi tanpa mengorbankan kinerja, dioptimalkan secara khusus untuk skenario konteks panjang.

  • Penguatan Pembelajaran yang Skala:

DeepSeek-V3.2 memanfaatkan protokol Pembelajaran Penguatan (RL) yang tangguh yang dikombinasikan dengan komputasi pasca-pelatihan skala. Kerangka pelatihan canggih ini adalah pendorong utama di balik kemampuan reasoning model ini.

  • Pipeline Sintesis Tugas Agenik Skala Besar:

DeepSeek telah merevolusi kemampuan agen melalui Pipeline Sintesis Tugas Agenik Skala Besar yang baru. Dengan secara sistematis menghasilkan data latihan dalam skala besar, model ini mengintegrasikan reasoning langsung ke dalam skenario penggunaan alat. Ini menghasilkan pemenuhan superior dan generalisasi, memastikan bahwa agen Anda dapat dengan handal menavigasi lingkungan interaktif multi-langkah yang kompleks dengan Precision.


Integrasi Siap Developer

Di luar performa agenik terdepan industri DeepSeek-V3.2, SiliconFlow menyediakan kompatibilitas instan dengan ekosistem pengembangan Anda yang ada:

  • Alat Kompatibel OpenAI: Integrasi mulus dengan Cline, Qwen Code, Gen-CLI, dan lingkungan pengembangan standar lainnya — cukup colokkan kunci API SiliconFlow Anda.

  • API Kompatibel Anthropic: Bekerja dengan Claude Code dan alat kompatibel Anthropic lainnya untuk ulasan kode, debugging, dan refaktorisasi arsitektur.

  • Integrasi Platform: Siap digunakan di Dify, ChatHub, Chatbox, Sider, MindSearch, DB-GPT, dan juga tersedia melalui Openrouter.

Dengan model yang kuat, integrasi yang mulus, dan harga yang kompetitif, SiliconFlow mengubah cara Anda membangun — memungkinkan Anda mengirim lebih cepat dan meningkatkan skala dengan lebih cerdas.


Mulai Sekarang Juga

  1. Jelajahi: Cobalah DeepSeek-V3.2 di playground SiliconFlow.

  2. Integrasi: Gunakan API kompatibel OpenAI kami. Jelajahi spesifikasi API lengkap di dokumentasi API SiliconFlow.

      import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4096,
    "enable_thinking": False,
    "thinking_budget": 4096,
    "min_p": 0,
    "stop": "1",
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.7,
    "top_k": 50,
    "frequency_penalty": 0.5,
    "n": 1,
    "response_format": { "type": "json_object" },
    "tools": [
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "<string>",
                "description": "<string>",
                "parameters": {},
                "strict": False
            }
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)


Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow