MiniMax-M2.5
Acerca de MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.5 es el último modelo de lenguaje grande de MiniMax, entrenado exhaustivamente con aprendizaje por refuerzo en cientos de miles de entornos complejos del mundo real. Basado en una arquitectura MoE de 229B de parámetros, alcanza un rendimiento SOTA en programación, uso de herramientas agénticas, búsqueda y tareas de oficina, obteniendo una puntuación del 80,2 % en SWE-Bench Verified con una inferencia un 37 % más rápida que M2.1.
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Arquitectura
MoE
Calibrado
No
Mezcla de expertos
Sí
Parámetros totales
229B
Parámetros activados
Razonamiento
No
Precisión
FP8
Longitud del contexto
197K
Tokens máximos
Comparar con otros modelos
Descubre cómo se compara este modelo con otros.
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Contexto total:
131K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
Contexto total:
1049K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Contexto total:
197K
Output máx.:
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
