MiniMax-M2
Acerca de MiniMax-M2
MiniMax-M2 redefine la eficiencia para los agentes. Es un modelo MoE compacto, rápido y rentable (230 000 millones de parámetros en total con 10 000 millones de parámetros activos) creado para ofrecer un rendimiento de élite en tareas de programación y de agentes, al tiempo que mantiene una potente inteligencia general. Con solo 10 000 millones de parámetros activados, MiniMax-M2 proporciona el rendimiento sofisticado y de extremo a extremo en el uso de herramientas que se espera de los modelos líderes actuales, pero en un formato optimizado que hace que la implementación y el escalado sean más fáciles que nunca.
Explore cómo la eficiencia compacta y la potente inteligencia agéntica de MiniMax-M2 sobresalen en la codificación compleja, la depuración y los flujos de trabajo de agentes automatizados.
Generación y refactorización de código avanzado
Acelere el desarrollo con las capacidades de codificación avanzada de MiniMax-M2, gestionando ediciones de múltiples archivos, bucles de codificación-ejecución-corrección y reparaciones validadas por pruebas para una entrega de software eficiente.
Ejemplo:
"Se desarrolló un nuevo módulo de autenticación de usuarios para una aplicación Node.js, generando automáticamente el código repetitivo, integrándolo con un esquema de base de datos existente y corrigiendo las pruebas de integración."
Automatización inteligente de flujos de trabajo de agentes
Aproveche el rendimiento agéntico de MiniMax-M2 para orquestar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos, integrando shell, navegador, recuperación y código personalizado para una automatización perfecta.
Ejemplo:
"Se automatizó el despliegue de un modelo de aprendizaje automático, desde la obtención de datos mediante raspado web, el entrenamiento del modelo en un entorno Python, hasta su despliegue en una instancia en la nube utilizando scripts de shell."
Depuración y optimización de pila completa
Utilice MiniMax-M2 para identificar errores lógicos sutiles y sugerir optimizaciones de rendimiento en diversos lenguajes de programación y pilas tecnológicas complejas, mejorando la calidad del código.
Ejemplo:
"Se identificó un cuello de botella de latencia crítico en una arquitectura de microservicios, rastreando el problema desde una pasarela de API de C# hasta un servicio de procesamiento de datos en Python y proponiendo una estrategia de almacenamiento en caché."
Auditorías automatizadas de código y seguridad
Despliegue MiniMax-M2 para la auditoría automatizada de bases de código y configuraciones de sistemas, razonando a través de dependencias lógicas para identificar inconsistencias, vulnerabilidades y brechas de cumplimiento.
Ejemplo:
"Se auditó un contrato inteligente escrito en Solidity, identificando una vulnerabilidad de reentrada y sugiriendo la implementación de un patrón seguro, evitando una posible pérdida financiera."
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Arquitectura
Mixture of Experts
Calibrado
No
Mezcla de expertos
Sí
Parámetros totales
230B
Parámetros activados
10B
Razonamiento
No
Precisión
FP8
Longitud del contexto
197K
Tokens máximos
131K
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MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
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/ M Tokens
Output:
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1.2
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MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
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MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Contexto total:
131K
Output máx.:
131K
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Output:
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2.2
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MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
Contexto total:
1049K
Output máx.:
131K
Input:
$
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Output:
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1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
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Output:
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1.2
/ M Tokens
