MiniMax-M1-80k
Acerca de MiniMax-M1-80k
MiniMax-M1 es un modelo de razonamiento de atención híbrida a gran escala y de pesos abiertos con 456 B de parámetros y 45,9 B activos por token. Soporta de forma nativa un contexto de 1 M de tokens, con una atención ultrarrápida que permite un ahorro del 75 % de FLOPs en comparación con DeepSeek R1 a 100 K tokens, y aprovecha una arquitectura MoE. El entrenamiento eficiente de RL con CISPO y el diseño híbrido ofrecen un rendimiento de vanguardia en el razonamiento de input largo y en tareas de ingeniería de software del mundo real.
Descubra cómo el contexto de 1M-tokens y el razonamiento avanzado de MiniMax-M1-80k abordan desafíos complejos del mundo real en diversos campos.
Aceleración del descubrimiento científico
Acelere la investigación analizando vastos conjuntos de datos, generando y verificando pruebas complejas y redactando artículos técnicos con un razonamiento profundo y paso a paso.
Ejemplo de caso de uso:
"Asistió a un investigador de genómica analizando 500k líneas de datos de secuenciación para identificar nuevas interacciones genéticas, reduciendo el tiempo de análisis en semanas y sugiriendo nuevas vías experimentales."
Ingeniería de software avanzada
Más allá de la depuración, MiniMax-M1-80k analiza bases de código completas, identifica fallos de arquitectura, sugiere mejoras de seguridad y optimiza el rendimiento con una profunda comprensión algorítmica.
Ejemplo de caso de uso:
"Identificó una condición de carrera crítica en una tubería de procesamiento de datos de Python a gran escala razonando a través de rutas de ejecución concurrentes, proporcionando una solución precisa que mejoró la integridad y el rendimiento de los datos."
Inteligencia financiera y de mercado profunda
Realice análisis cuantitativos de varios pasos en extensos informes financieros y datos de mercado (1M tokens), infiriendo relaciones causales y generando recomendaciones estratégicas detalladas y viables.
Ejemplo de caso de uso:
"Analizó los estados financieros, las noticias del mercado y las presentaciones regulatorias de los últimos cinco años de una empresa objetivo (más de 500k tokens) para elaborar un informe exhaustivo de diligencia debida de fusiones y adquisiciones, destacando riesgos ocultos y oportunidades de sinergia."
Auditoría integral de sistemas y contratos
Implemente IA para auditar sistemas complejos, desde contratos legales hasta esquemas de ingeniería, razonando a través de dependencias lógicas, identificando inconsistencias y señalando posibles vulnerabilidades o problemas de cumplimiento.
Ejemplo de caso de uso:
"Revisó una configuración compleja de infraestructura en la nube (archivos Terraform, políticas de red, roles de IAM) para una plataforma SaaS multiinquilino, identificando varias configuraciones de seguridad incorrectas y brechas de cumplimiento con respecto a los estándares de la industria."
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Arquitectura
Hybrid MoE
Calibrado
Sí
Mezcla de expertos
Sí
Parámetros totales
456B
Parámetros activados
45.9B
Razonamiento
No
Precisión
FP8
Longitud del contexto
131K
Tokens máximos
131K
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MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
Contexto total:
131K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
Contexto total:
1049K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
Contexto total:
197K
Output máx.:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
