Comparación de modelos
ERNIE-4.5-300B-A47B
contra
MiniMax-M2.5
Precios
Input
$
0.28
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Output
$
1.1
/ M Tokens
$
1.2
/ M Tokens
Metadatos
Creado el
Licencia
OPEN SOURCE
MODIFIED-MIT
Proveedor
BAIDU
MiniMaxAI
Especificación
Estado
Deprecated
Available
Arquitectura
Mixture of Experts
MoE
Calibrado
No
No
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
300B
229B
Parámetros activados
47B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
131K
197K
Tokens máximos
131K
131K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
No compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
No compatible
Compatible
ERNIE-4.5-300B-A47B en comparación
Ver cómo ERNIE-4.5-300B-A47B se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
GLM-5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
GLM-4.7
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
GLM-4.6V
vs.
Kimi-K2-Thinking
vs.
MiniMax-M2
vs.
GLM-4.6
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Ling-flash-2.0
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
vs.
Kimi-K2-Instruct-0905
vs.
GLM-4.5V
vs.
gpt-oss-120b
vs.
step3
vs.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
