Comparación de modelos
ERNIE-4.5-300B-A47B
contra
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Precios
Input
$
0.28
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Output
$
1.1
/ M Tokens
$
1.5
/ M Tokens
Metadatos
Creado el
Licencia
OPEN SOURCE
APACHE-2.0
Proveedor
BAIDU
Qwen
Especificación
Estado
Deprecated
Deprecated
Arquitectura
Mixture of Experts
Mixture of Experts
Calibrado
No
Sí
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
300B
235B
Parámetros activados
47B
22B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
131K
262K
Tokens máximos
131K
262K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
No compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
Compatible
Completado de prefijo de Chat
No compatible
Compatible
ERNIE-4.5-300B-A47B en comparación
Ver cómo ERNIE-4.5-300B-A47B se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
GLM-5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
GLM-4.7
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
GLM-4.6V
vs.
Kimi-K2-Thinking
vs.
MiniMax-M2
vs.
GLM-4.6
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Ling-flash-2.0
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
vs.
Kimi-K2-Instruct-0905
vs.
GLM-4.5V
vs.
gpt-oss-120b
vs.
step3
vs.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
