アニメーションビデオ用オープンソースモデルとは？
アニメーションビデオ用オープンソースモデルは、静止画像やテキスト記述を動的なビデオシーケンスに変換する特殊なAIシステムです。拡散トランスフォーマーやMixture-of-Experts（MoE）システムのような高度な深層学習アーキテクチャを使用し、様々な入力から滑らかで自然なビデオアニメーションを生成します。この技術により、開発者やクリエイターは前例のない自由度でプロ品質のアニメーションコンテンツを制作できます。これらはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力なビデオ生成ツールへのアクセスを民主化し、デジタルストーリーテリングから大規模な企業ビデオ制作まで幅広いアプリケーションを可能にします。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIによってリリースされた、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像からビデオ生成モデルの一つです。このモデルは、静止画像をテキストプロンプトに基づいて滑らかで自然なビデオシーケンスに変換することに特化しています。その主要な革新はMoEアーキテクチャであり、初期のビデオレイアウトには高ノイズのエキスパートを、後の段階で詳細を洗練するためには低ノイズのエキスパートを採用し、推論コストを増加させることなくモデルのパフォーマンスを向上させます。
Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B: ビデオ向けMoEアーキテクチャの先駆者
Wan2.2-I2V-A14Bは、AlibabaのAIイニシアチブであるWan-AIによってリリースされた、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを特徴とする業界初のオープンソース画像からビデオ生成モデルの一つです。このモデルは、静止画像をテキストプロンプトに基づいて滑らかで自然なビデオシーケンスに変換することに特化しています。その主要な革新はMoEアーキテクチャであり、初期のビデオレイアウトには高ノイズのエキスパートを、後の段階で詳細を洗練するためには低ノイズのエキスパートを採用し、推論コストを増加させることなくモデルのパフォーマンスを向上させます。前身モデルと比較して、Wan2.2ははるかに大規模なデータセットでトレーニングされており、複雑な動き、美学、セマンティクスを処理する能力が著しく向上し、非現実的なカメラの動きが減少し、より安定したビデオが生成されます。
長所
- ビデオ生成における業界初のオープンソースMoEアーキテクチャ。
- 推論コストを増加させることなくパフォーマンスを向上。
- より良い品質のために大幅に大規模なデータセットでトレーニング。
短所
- ビデオシーケンスを生成するには静止画像の入力が必要。
- 最適なプロンプトエンジニアリングには技術的な専門知識が必要な場合がある。
私たちが気に入っている理由
- オープンソースビデオ生成においてMoEアーキテクチャを先駆的に導入し、動きの処理と意味理解を向上させたプロ品質のアニメーションを提供します。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaによってリリースされた、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを搭載した業界初のオープンソースビデオ生成モデルです。このモデルはテキストからビデオ（T2V）生成に焦点を当てており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間のビデオを生成できます。MoEアーキテクチャを導入することで、推論コストをほぼ変えずにモデルの総容量を拡張します。
Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B: 革新的なテキストからビデオ生成
Wan2.2-T2V-A14Bは、Alibabaによってリリースされた、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを搭載した業界初のオープンソースビデオ生成モデルです。このモデルはテキストからビデオ（T2V）生成に焦点を当てており、480Pと720Pの両方の解像度で5秒間のビデオを生成できます。MoEアーキテクチャを導入することで、推論コストをほぼ変えずにモデルの総容量を拡張します。初期段階では全体的なレイアウトを処理するための高ノイズのエキスパートを、後の段階ではビデオの詳細を洗練するための低ノイズのエキスパートを特徴としています。さらに、Wan2.2は、照明、構図、色に関する詳細なラベルが付いた綿密にキュレーションされた美的データを組み込んでおり、より正確で制御可能なシネマティックなスタイルの生成を可能にします。前身モデルと比較して、このモデルははるかに大規模なデータセットでトレーニングされており、動き、セマンティクス、美学全体での汎化能力が著しく向上し、複雑な動的効果をより適切に処理できるようになります。
長所
- MoEアーキテクチャを搭載した初のオープンソースT2Vモデル。
- 480Pと720Pの両方のビデオ生成をサポート。
- シネマティックなスタイルのためのキュレーションされた美的データを組み込み。
短所
- ビデオの長さは5秒に制限。
- 最適な結果を得るには、よく練られたテキストプロンプトが必要。
私たちが気に入っている理由
- 業界初のMoEアーキテクチャによりテキストからビデオ生成を革新し、シンプルなテキスト記述から正確なシネマティック制御と複雑な動的効果を可能にします。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンであり、単一ビデオの生成時間を30%短縮します。この14Bモデルは720Pの高解像度ビデオを生成でき、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、および大規模なデータ構築を備えた拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用しています。
Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: スピードと品質の融合
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは、Wan2.1-I2V-14B-720PモデルのTeaCache高速化バージョンであり、単一ビデオの生成時間を30%短縮します。Wan2.1-I2V-14B-720Pは、Wan2.1ビデオ基盤モデルスイートの一部であるオープンソースの高度な画像からビデオ生成モデルです。この14Bモデルは720Pの高解像度ビデオを生成できます。そして、何千回もの人間による評価を経て、このモデルは最先端のパフォーマンスレベルに達しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャを利用し、革新的な時空間変分オートエンコーダ（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、および大規模なデータ構築を通じて生成能力を強化しています。このモデルは中国語と英語の両方のテキストを理解し処理することもでき、ビデオ生成タスクに強力なサポートを提供します。
長所
- TeaCache高速化により生成時間が30%短縮。
- 人間による評価で検証された最先端のパフォーマンス。
- 720Pの高解像度ビデオを生成。
短所
- 14Bパラメータのため、より高い計算要件。
- ビデオ生成には初期画像の入力が必要。
私たちが気に入っている理由
- スピードと品質の完璧なバランスを実現し、720Pビデオ作成において最先端のパフォーマンスを維持しながら、30%高速な生成を提供します。
AIビデオモデル比較
この表では、2025年の主要なオープンソースアニメーションビデオモデルを、それぞれ独自の強みとともに比較します。最先端のMoEアーキテクチャを備えた画像からビデオ生成では、Wan2.2-I2V-A14Bが革新をリードします。テキストからビデオ生成では、Wan2.2-T2V-A14Bが革新的な機能を提供し、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboは速度とHD品質を優先します。この比較表は、特定のアニメーションビデオ作成ニーズに合った適切なツールを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B | Wan | 画像からビデオ | $0.29/ビデオ | MoEアーキテクチャの先駆者 |
| 2 | Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B | Wan | テキストからビデオ | $0.29/ビデオ | シネマティックなスタイル制御 |
| 3 | Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan | 画像からビデオ | $0.21/ビデオ | 30%高速なHD生成 |
よくある質問
2025年のトップ3は、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B、Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B、およびWan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboです。これらのモデルはそれぞれ、MoEアーキテクチャの先駆的な導入から最先端のアニメーション品質の達成まで、ビデオ生成における課題を解決するための革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
私たちの分析によると、特定のニーズに応じて異なるリーダーがいます。Wan2.2-T2V-A14Bは、シネマティックな制御を伴うテキストからビデオ生成に優れています。最先端のアーキテクチャを備えた画像からビデオ生成では、Wan2.2-I2V-A14BがMoEの革新性でリードしています。高速で高品質なHDビデオ生成には、Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboが最高の速度対品質比を提供します。