オープンソース音声合成モデルとは？
オープンソース音声合成モデルは、高度なディープラーニングアーキテクチャを使用して、書かれたテキストを自然な響きの音声に変換する特殊なAIシステムです。これらのテキスト音声合成（TTS）モデルは、ニューラルネットワークを利用して、テキスト入力を人間のような発音、イントネーション、感情を持つ高品質な音声出力に変換します。これにより、開発者やクリエイターは、これまでにない柔軟性で音声アプリケーション、アクセシビリティツール、マルチメディアコンテンツを構築できます。オープンソースであることにより、コラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力な音声合成技術へのアクセスを民主化し、バーチャルアシスタントからビデオの吹き替え、多言語コミュニケーションシステムまで、さまざまなアプリケーションをサポートします。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰トランスフォーマー設計を採用した、主要なオープンソースのテキスト音声合成（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータで多言語をサポートしています。TTS Arenaの評価でELOスコア1339を記録し、英語では単語誤り率3.5%、文字誤り率1.2%、中国語では文字誤り率1.3%を達成しました。
Fish Speech V1.5：最先端の多言語音声合成
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャとデュアル自己回帰トランスフォーマー設計を特徴とし、オープンソースのテキスト音声合成技術の最先端を代表するモデルです。英語と中国語でそれぞれ30万時間以上、日本語で10万時間以上という膨大なデータセットでトレーニングされ、複数の言語で卓越したパフォーマンスを発揮します。独立したTTS Arenaの評価では、1339という驚異的なELOスコアを達成し、英語で単語誤り率（WER）3.5%、文字誤り率（CER）1.2%、中国語で文字誤り率1.3%という非常に低いエラー率を記録しました。この性能により、高品質な音声合成を必要とする多言語アプリケーションに最適です。
長所
- デュアル自己回帰トランスフォーマーを備えた革新的なDualARアーキテクチャ。
- 卓越した多言語サポート（英語、中国語、日本語）。
- ELOスコア1339というTTS Arenaでの優れたパフォーマンス。
短所
- 一部の競合他社と比較して、主要3言語に限定されている。
- 最適なパフォーマンスを得るには、かなりの計算リソースが必要になる場合がある。
おすすめの理由
- 証明済みの低いエラー率と、オープンソースTTSモデルの標準を確立する革新的なアーキテクチャにより、多言語音声合成において業界をリードするパフォーマンスを提供します。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルをベースとし、ストリーミング/非ストリーミングの統合フレームワーク設計を持つストリーミング音声合成モデルです。ストリーミングモードで150msの超低遅延を達成しつつ、非ストリーミングモードと同等の合成品質を維持します。v1.0と比較して、発音エラーを30〜50%削減し、MOSスコアを5.4から5.53に向上させ、中国語、英語、日本語、韓国語、およびクロスリンガルシナリオで、きめ細かい感情や方言の制御をサポートします。
CosyVoice2-0.5B：超低遅延ストリーミング音声合成
CosyVoice 2は、大規模言語モデル基盤とストリーミング/非ストリーミング統合フレームワーク設計により、ストリーミング音声合成における画期的な進歩を遂げました。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用率を向上させ、多様な合成シナリオをサポートするチャンク認識型の因果的ストリーミングマッチングモデルを特徴としています。ストリーミングモードでは、150msという驚異的な超低遅延を達成しつつ、非ストリーミングモードと実質的に同等の合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率の30〜50%削減、MOSスコアの5.4から5.53への向上、感情や方言のきめ細かい制御など、大幅な改善が見られます。中国語（広東語、四川語、上海語、天津語などの方言を含む）、英語、日本語、韓国語をサポートし、クロスリンガルおよび混合言語機能も備えています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- v1.0と比較して発音エラーを30〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- パラメータサイズが小さい（0.5B）ため、一部の高度な機能が制限される可能性がある。
- ストリーミングの最適化には、特定の技術的実装が必要になる場合がある。
おすすめの理由
- 超低遅延ストリーミングで速度と品質の完璧なバランスを実現しつつ、きめ細かい感情制御を備えた広範な多言語・方言機能をサポートしています。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、ビデオの吹き替えなどのアプリケーションにおける主要な制約に対処するため、正確な持続時間制御を目的として設計された画期的な自己回帰ゼロショットテキスト音声合成モデルです。正確な持続時間のための明示的なトークン指定と、自由な自己回帰生成の2つのモードを持つ新しい音声持続時間制御機能を備えています。感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、別々のプロンプトによる音色と感情の独立した制御を可能にし、単語誤り率、話者類似性、感情の忠実度において、最先端のゼロショットTTSモデルを凌駕します。
IndexTTS-2：正確な持続時間制御を備えたゼロショットTTS
IndexTTS2は、自己回帰ゼロショットテキスト音声合成技術における革命的な進歩を代表するモデルです。特に、ビデオの吹き替えのようなアプリケーションで大きな制約となる、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御という重要な課題に対処するために設計されました。このモデルは、音声持続時間制御のための斬新で汎用的な手法を導入しており、2つの異なるモードをサポートします。1つは正確な持続時間マッチングのために生成されるトークン数を明示的に指定するモード、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。主要な革新点は、感情表現と話者アイデンティティの分離であり、別々のプロンプトを通じて音色と感情を独立して制御できます。感情豊かな表現における音声の明瞭度を高めるため、IndexTTS2はGPTの潜在表現を取り入れ、洗練された3段階のトレーニングパラダイムを利用します。また、Qwen3をファインチューニングして開発されたテキスト記述に基づくソフトインストラクションメカニズムを特徴とし、感情的なトーンの生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が複数のデータセットにおいて、単語誤り率、話者類似性、感情の忠実度で最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。
長所
- ビデオ吹き替えアプリケーション向けの画期的な精密持続時間制御。
- 別々のプロンプトによる音色と感情の独立した制御。
- 単語誤り率と話者類似性における優れたパフォーマンス。
短所
- 複雑なアーキテクチャのため、高度な技術的専門知識が必要になる場合がある。
- 3段階のトレーニングパラダイムにより、計算要件が増加する。
おすすめの理由
- プロフェッショナルなアプリケーションにおける重要な持続時間制御の問題を解決しつつ、話者アイデンティティと感情表現に対する前例のない独立した制御を提供します。
音声合成モデルの比較
この表では、2025年の主要なオープンソース音声合成モデルを比較します。それぞれに独自の強みがあります。多言語での卓越性を求めるなら、Fish Speech V1.5が並外れた精度を提供します。超低遅延ストリーミングには、CosyVoice2-0.5Bが品質と比類のない速度を提供します。正確な持続時間制御と感情表現には、IndexTTS-2がプロ級の機能を提供します。この並列比較は、特定の音声合成要件に適したモデルを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | 価格（SiliconFlow） | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | テキスト音声合成 | $15 / 100万 UTF-8 バイト | ELOスコア1339を誇る多言語での精度 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト音声合成 | $7.15 / 100万 UTF-8 バイト | 150msの超低遅延ストリーミング |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト音声合成 | $7.15 / 100万 UTF-8 バイト | 正確な持続時間と感情の制御 |
よくある質問
2025年のトップ3は、Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B、IndexTTS-2です。これらのテキスト音声合成モデルはそれぞれ、音声合成、多言語サポート、ストリーミング機能、持続時間制御における課題を解決するための革新性、パフォーマンス、独自のアプローチで際立っていました。
私たちの分析によると、さまざまなニーズに応じて異なるリーダーが存在します。Fish Speech V1.5は、高い精度を必要とする多言語アプリケーションに最適です。CosyVoice2-0.5Bは、150msの遅延でリアルタイムストリーミングアプリケーションに優れています。IndexTTS-2は、特にビデオの吹き替えやメディア制作において、正確な持続時間制御と感情表現を必要とするプロフェッショナルなコンテンツ作成に最適です。