オープンソース音声翻訳モデルとは？
オープンソース音声翻訳モデルは、テキストを複数の言語で自然な響きの音声に変換する特殊なAIシステムです。デュアル自己回帰トランスフォーマーや大規模言語モデルのフレームワークのような高度な深層学習アーキテクチャを使用し、シームレスな多言語コミュニケーションとコンテンツのローカライズを可能にします。これらのモデルは、強力な音声合成技術へのアクセスを民主化し、ビデオの吹き替えやアクセシビリティツールから、教育プラットフォームやエンタープライズソリューションに至るまで、幅広いアプリケーションにおけるイノベーションを促進します。
Fish Speech V1.5
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャ（デュアル自己回帰トランスフォーマー設計）を採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータで多言語をサポートしています。TTS Arenaの評価では、1339という卓越したELOスコアを達成し、英語で3.5%のWERと1.2%のCER、中国語の漢字で1.3%のCERという驚異的な精度率を記録しました。
Fish Speech V1.5：プレミアムな多言語パフォーマンス
Fish Speech V1.5は、革新的なDualARアーキテクチャ（デュアル自己回帰トランスフォーマー設計）を採用した、主要なオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータで多言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立した評価では、このモデルは1339というELOスコアで非常に優れたパフォーマンスを示しました。また、単語誤り率（WER）3.5%、文字誤り率（CER）1.2%（英語）、および漢字のCER 1.3%（中国語）という卓越した精度を達成しました。
長所
- TTS Arenaの評価で1339という卓越したELOスコア。
- 優れたパフォーマンスを実現する革新的なDualARアーキテクチャ。
- 豊富な多言語トレーニングデータ（30万時間以上）。
短所
- SiliconFlow上の他のモデルと比較して価格が高い。
- 最適なパフォーマンスを得るためには、より多くの計算リソースが必要になる場合がある。
おすすめの理由
- 豊富なトレーニングデータと実証済みのパフォーマンス指標に裏打ちされた、卓越した多言語サポートで業界トップクラスの音声品質を提供します。
CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルをベースにしたストリーミング音声合成モデルで、ストリーミング/非ストリーミングの統合フレームワーク設計を特徴としています。ストリーミングモードでは150msの超低遅延を達成しつつ、非ストリーミングモードと同等の品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラーを30〜50%削減し、MOSスコアを5.4から5.53に向上させ、中国語の方言、英語、日本語、韓国語をサポートし、クロスリンガル機能も備えています。
CosyVoice2-0.5B：超低遅延ストリーミングの卓越性
CosyVoice 2は、大規模言語モデルをベースにしたストリーミング音声合成モデルで、ストリーミング/非ストリーミングの統合フレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、チャンクを意識した因果的ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、150msの超低遅延を達成しつつ、合成品質は非ストリーミングモードとほぼ同等を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率が30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上しました。また、感情や方言のきめ細かな制御をサポートし、中国語の方言、英語、日本語、韓国語、およびクロスリンガルシナリオに対応しています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- 発音エラー率を30〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- パラメータサイズが小さい（0.5B）ため、一部の機能が制限される可能性がある。
- ストリーミング品質はネットワーク状況に依存する。
おすすめの理由
- 速度と品質のバランスが完璧で、大幅な精度向上と広範な言語サポートを備えたリアルタイムストリーミング機能を提供します。
IndexTTS-2
IndexTTS2は、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御のために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げモデルです。感情表現と話者アイデンティティの分離制御を特徴とし、GPTの潜在表現を組み込み、テキスト記述に基づくソフトインストラクションメカニズムを含んでいます。このモデルは、複数のデータセットにおいて、単語誤り率、話者の類似性、感情の忠実度で最先端のゼロショットTTSモデルを上回っています。
IndexTTS-2：高度なゼロショット制御と感情知能
IndexTTS2は、特にビデオの吹き替えなどのアプリケーション向けに、大規模TTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された、画期的な自己回帰ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルです。革新的な音声持続時間制御を導入し、正確な持続時間のための明示的なトークン指定と、自由な自己回帰生成の2つのモードを備えています。このモデルは、感情表現と話者アイデンティティの分離を実現し、別々のプロンプトによる独立した制御を可能にします。GPTの潜在表現を組み込み、感情表現における音声の明瞭度を高めるための新しい3段階のトレーニングパラダイムを利用し、さらにQwen3をファインチューニングして開発されたテキスト記述に基づくソフトインストラクションメカニズムを特徴としています。
長所
- 持続時間制御を備えた画期的なゼロショット機能。
- 音色と感情の独立した制御。
- 明瞭度を高めるための新しい3段階トレーニングパラダイム。
短所
- 高度な機能セットのため、セットアップがより複雑。
- SiliconFlowでは入力と出力の両方で料金が発生する。
おすすめの理由
- 持続時間、感情、話者アイデンティティに対する前例のない制御で音声合成に革命をもたらし、プロのオーディオ制作や吹き替えアプリケーションに最適です。
音声翻訳モデルの比較
この表では、2025年の主要なオープンソース音声翻訳モデルを比較します。それぞれに独自の強みがあります。Fish Speech V1.5は、豊富なトレーニングデータによるプレミアムな多言語パフォーマンスを提供します。CosyVoice2-0.5Bは、包括的な言語サポートを備えた超低遅延ストリーミングに優れています。IndexTTS-2は、感情と持続時間の制御を備えた高度なゼロショット機能を提供します。この比較は、特定の音声翻訳ニーズに適したモデルを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発者 | サブタイプ | SiliconFlowでの価格 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Fish Speech V1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8 bytes | プレミアムな多言語精度 |
| 2 | CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8 bytes | 超低遅延ストリーミング |
| 3 | IndexTTS-2 | IndexTeam | 音声生成 | $7.15/M UTF-8 bytes | ゼロショットでの感情制御 |
よくある質問
2025年のトップ3は、Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B、そしてIndexTTS-2です。これらの各モデルは、その革新性、多言語能力、そしてテキスト読み上げ合成やクロスリンガル音声生成における課題解決への独自のアプローチで際立っていました。
私たちの分析によると、様々なニーズに応じて異なるリーダーが存在します。Fish Speech V1.5は、英語、中国語、日本語をサポートし、プレミアムな多言語精度を求める場合に最適な選択肢です。CosyVoice2-0.5Bは、中国語の方言、英語、日本語、韓国語、およびクロスリンガルシナリオをサポートし、リアルタイムアプリケーションに優れています。IndexTTS-2は、正確な感情と持続時間の制御を必要とするアプリケーションに最適です。